Как увеличить выручку на сайте в 10 раз? Кейс «2MOOD»

Основная проблема, с которой сталкиваются покупатели магазинов одежды — это трудности при поиске нужных товаров среди огромного ассортимента. В связи с этим команда «2MOOD» решила внедрить на свой сайт систему умного поиска, чтобы улучшить точность и релевантность результатов, сокращая время поиска и увеличивая вероятность покупки. До этого они пользовались решением от другой компании, но их не до конца устраивала работа поиска и показатели.

Перед нами стояла задача провести интеграцию в краткие сроки и закончить процесс установки за 2−3 недели. За это время мы собираем все данные, обучаем поисковик, верстаем наши виджеты, адаптируя их под стиль сайта и делаем еще много всего, что приводит к крутым результатам. Преимуществом anyQuery является то, что наши IT-специалисты работают самостоятельно, не привлекая команду партнера, а ребята из службы поддержки быстро реагируют на любые пожелания и остаются на связи даже после окончания работ. В общем, наш поиск интегрируется быстро и просто. За это нас и ценят:)

Мы провели экспресс-аудит существовавшей поисковой системы на сайте и пришли к следующим выводам:

1. Поиск 2moodstore не работал с языком покупателей, не использовал поиск по характеристикам товаров, нерелевантно ранжировал товары в выдаче.
2. Автоподсказки 2moodstore не имел историю поиска/ не учитывал бесклавиатурный ввод запросов/ не работал динамически с исправлением запросов «на лету».
3. UX структура поиска 2moodstore не учитывала фасетные фильтры в выдаче, не было тапов-уточнений.

1. Развитие алгоритмов поиска
— Улучшение релевантности товарной выдачи;
— Улучшение обработки запросов (лингвистика / морфология / синонимы);
— Использование характеристик и категории товара в поиске;
-Сокращение количества пустых ответов поиска.
Такие улучшения могут дать +4−9% от выручки с поиска.

2. Развитие UX поиска
-Улучшение виджета автоподсказок;
-Добавление поиска в категории в автоподсказках;
-Исправление опечаток в запросе в автоподсказках;
-Добавление кнопок бесклавиатурного ввода.
Ожидаемый эффект улучшений — +5−10% от выручки с поиска.

1. Включение атрибутов поиска
 — Мы добавили дополнительные атрибуты поиска — материал, бренд и размер, что позволило пользователям уточнять свои запросы и получать более точные результаты.

2. Генерация синонимов, транслита и опечаток
— Нами были созданы списки синонимов и возможных опечаток для более гибкого поиска. Например, запрос «джинсы» теперь учитывает «деним» и «jeans», а также опечатки вроде «джины» или «джинс».

3. Оценка запросов и подготовка сравнения
— Мы провели оценку случайных 20 запросов и подготовили сравнение результатов нового поиска с предыдущим поиском клиента. Теперь запросы выдают более релевантные результаты по сравнению с предыдущей системой.

4. Обучение модели поиска
-Мы обучили модель поиска на основе собранных данных, что позволило улучшить релевантность результатов на основе реального пользовательского поведения конкретного магазина.

1. Выделение зон роста
 — Определили зоны роста поиска
— улучшение обработки синонимов и ускорение выдачи результатов, в рамках бюджета и асессорской оценки.

2. Подготовка отчета по итогам настройки поиска
 — Подготовили отчет, включающий метрики, атрибуты, сравнение результатов поиска до и после внедрения умного поиска. Основные показатели значительно улучшились в краткие сроки.

✅ Доля поисковых сессий увеличилась в 7.6 раз
✅ Увеличение доли заказов с поиска в 14 раз
✅ Рост доли выручки с поиска в 10 раз
✅ Конверсия с поиском повысилась в 2 раза
✅ Заказы с автоподсказками +68%

Результаты внедрения умного поиска в магазине «2MOOD» показывает, что изменения в системе даже существующего поиска могут привести к впечатляющим результатам, улучшить пользовательский опыт и привести к увеличению заказов и росту бизнес-показателей.