Как поиск по картинке помог NO ONE улучшить клиентский опыт
Как поиск по картинке помог NO ONE ...
Как поиск по картинке ...

Как поиск по картинке помог NO ONE улучшить клиентский опыт

Артем Круглов
Генеральный директор платформы any
Задача
позволить клиентам находить нужные товары, просто загрузив изображение, тем самым улучшив их опыт и увеличив конверсию в покупки
NO ONE, один из крупнейших ритейлеров обуви и аксессуаров европейских брендов в России, стремится предлагать своим клиентам не только продукцию высочайшего качества, но и лучший сервис. Для компании, которая уже более 30 лет удерживает позиции лидера в индустрии, важно, чтобы каждый клиент мог с легкостью находить нужные товары среди обширного ассортимента, представленного в их интернет-магазине. Чтобы сделать процесс поиска товаров максимально удобным и эффективным, NO ONE ранее уже принял решение внедрить наш поиск к себе на сайт, а теперь мы добавили еще и поиск по картинке. Как это повлияло на показатели, рассказываем в этом кейсе.

Постановка задачи

Интернет-магазин NO ONE предлагает своим клиентам более 100 европейских марок обуви и аксессуаров, таких как AGL, Baldinini, Casadei и многие другие. Их магазины есть во многих городах России, а еще сеть работает в Беларуси и Казахстане. Однако, с таким огромным ассортиментом, пользователям может быть сложно быстро найти именно тот товар, который они видели на фото или в социальных сетях. Чтобы упростить процесс поиска и повысить удовлетворенность клиентов, было решено внедрить технологию поиска по картинке anyImages. Цель — позволить клиентам находить нужные товары, просто загрузив изображение, тем самым улучшив их опыт и увеличив конверсию в покупки.

Как работают anyImages

В основе механики работы anyImages лежит наша совместная разработка с Т-Банк AI. Модель обучается на фидах клиентов и становится совершеннее с каждым новым запросом:)
В нашем продукте есть несколько основных отличий от подобных технологий.

Во-первых, это виджет: в строку поиска мы внедряем значок фотоаппарата, при нажатии на который предлагается загрузить/перетащить файл в окошко поиска или выбрать фото из уже готовой специальной подборки на сайте. При этом можно не беспокоиться о качестве или масштабе фото: механизмы позволяют выделить желаемый товар и искать только его.
Во-вторых, это кнопка «Похожие», расположенная на странице товара. Ее механизм работы похож на механику товарных рекомендаций, но раскрывается еще лучше применительно к поиску по картинкам. Если вдруг возникает ситуация, что вы нашли нужную вам модель обуви, но на сайте не оказалось вашего размера или цвет не подошел, можно нажать кнопку «Похожие» и посмотреть подборку сгенерированных товаров: система предложит вам максимально близкие внешне к оригиналу варианты, но других моделей или брендов. В таком случае риск, что клиент уйдет без покупки, значительно снижается.
Ключевое преимущество данной механики от предложений других компаний состоит в том, что механики рекомендаций товаров на рынке не новы (олды екома вспомнят!), а похвастаться наличием подборок похожих товаров, сгенерированных через поиск по картинке, могут очень немногие. Для российского рынка эта технология новая, и мы, совместно с Т-Банк AI, являемся одними из ее первопроходцев!

Все эти фишки мы внедрили для сайта и мобильного приложения NO ONE. В процессе работы был пройден ряд важных этапов:

1. Настройка алгоритмов распознавания изображений: Мы адаптировали алгоритмы так, чтобы они могли точно распознавать и идентифицировать товары, представленные в каталоге NO ONE. Например, если пользователь загружает фото туфель от Baldinini, система мгновенно находит аналогичные модели из ассортимента.
2. Оптимизация для различных устройств: Поиск по картинке был адаптирован как для десктопной версии сайта, так и для мобильного приложения. Это важно, так как многие клиенты NO ONE совершают покупки с мобильных устройств.
3. Улучшение пользовательского интерфейса: Мы разработали интуитивно понятный интерфейс для загрузки изображений, чтобы пользователи могли легко и быстро использовать новый функционал. Пользователь может просто сфотографировать товар, который ему понравился на витрине, и мгновенно получить список аналогичных предложений в интернет-магазине.

Результаты в цифрах

Внедрение поиска по картинке anyImages в интернет-магазине NO ONE принесло значительные результаты. За месяц с применением поиска по картинке anyImages было сделано почти 26,4% всех запросов. При этом 26,2% запросов было перенаправлено на страницу с похожими товарами — это значит, что наш поиск справился со своей задачей, а пользователи нашли то, что искали.

Кстати, на предложенные товары на странице результатов, было почти 5000 нажатий — это практически половина из всех запросов с использованием поиска по картинке.

Таким образом, внедрение продукта anyImages позволило NO ONE существенно улучшить клиентский опыт и укрепить свои позиции одного из ведущих ритейлеров обуви и аксессуаров в России. Инновационный подход к поиску товаров обеспечил удобство для покупателей и, как результат, привел к росту конверсии и повышению лояльности клиентов. NO ONE продолжает развиваться, предоставляя своим клиентам лучшие решения и сервисы, и поиск по картинке стал важным шагом на этом пути.

Соберем вам бесплатное демо

Error get alias
Error get alias
Error get alias
Error get alias
Спасибо за заявку, мы свяжемся с вами с бесплатным демо
Error get alias