Как поиск по картинке помог NO ONE улучшить клиентский опыт

NO ONE, один из крупнейших ритейлеров обуви и аксессуаров европейских брендов в России, стремится предлагать своим клиентам не только продукцию высочайшего качества, но и лучший сервис. Для компании, которая уже более 30 лет удерживает позиции лидера в индустрии, важно, чтобы каждый клиент мог с легкостью находить нужные товары среди обширного ассортимента, представленного в их интернет-магазине. Чтобы сделать процесс поиска товаров максимально удобным и эффективным, NO ONE ранее уже принял решение внедрить наш поиск к себе на сайт, а теперь мы добавили еще и поиск по картинке. Как это повлияло на показатели, рассказываем в этом кейсе.

Интернет-магазин NO ONE предлагает своим клиентам более 100 европейских марок обуви и аксессуаров, таких как AGL, Baldinini, Casadei и многие другие. Их магазины есть во многих городах России, а еще сеть работает в Беларуси и Казахстане. Однако, с таким огромным ассортиментом, пользователям может быть сложно быстро найти именно тот товар, который они видели на фото или в социальных сетях. Чтобы упростить процесс поиска и повысить удовлетворенность клиентов, было решено внедрить технологию поиска по картинке anyImages. Цель — позволить клиентам находить нужные товары, просто загрузив изображение, тем самым улучшив их опыт и увеличив конверсию в покупки.

В основе механики работы anyImages лежит наша совместная разработка с Т-Банк AI. Модель обучается на фидах клиентов и становится совершеннее с каждым новым запросом:)
В нашем продукте есть несколько основных отличий от подобных технологий.

Во-первых, это виджет: в строку поиска мы внедряем значок фотоаппарата, при нажатии на который предлагается загрузить/перетащить файл в окошко поиска или выбрать фото из уже готовой специальной подборки на сайте. При этом можно не беспокоиться о качестве или масштабе фото: механизмы позволяют выделить желаемый товар и искать только его.

Во-вторых, это кнопка «Похожие», расположенная на странице товара. Ее механизм работы похож на механику товарных рекомендаций, но раскрывается еще лучше применительно к поиску по картинкам. Если вдруг возникает ситуация, что вы нашли нужную вам модель обуви, но на сайте не оказалось вашего размера или цвет не подошел, можно нажать кнопку «Похожие» и посмотреть подборку сгенерированных товаров: система предложит вам максимально близкие внешне к оригиналу варианты, но других моделей или брендов. В таком случае риск, что клиент уйдет без покупки, значительно снижается.

Ключевое преимущество данной механики от предложений других компаний состоит в том, что механики рекомендаций товаров на рынке не новы (олды екома вспомнят!), а похвастаться наличием подборок похожих товаров, сгенерированных через поиск по картинке, могут очень немногие. Для российского рынка эта технология новая, и мы, совместно с Т-Банк AI, являемся одними из ее первопроходцев!

Все эти фишки мы внедрили для сайта и мобильного приложения NO ONE. В процессе работы был пройден ряд важных этапов:

1. Настройка алгоритмов распознавания изображений: Мы адаптировали алгоритмы так, чтобы они могли точно распознавать и идентифицировать товары, представленные в каталоге NO ONE. Например, если пользователь загружает фото туфель от Baldinini, система мгновенно находит аналогичные модели из ассортимента.

2. Оптимизация для различных устройств: Поиск по картинке был адаптирован как для десктопной версии сайта, так и для мобильного приложения. Это важно, так как многие клиенты NO ONE совершают покупки с мобильных устройств.

3. Улучшение пользовательского интерфейса: Мы разработали интуитивно понятный интерфейс для загрузки изображений, чтобы пользователи могли легко и быстро использовать новый функционал. Пользователь может просто сфотографировать товар, который ему понравился на витрине, и мгновенно получить список аналогичных предложений в интернет-магазине.

Внедрение поиска по картинке anyImages в интернет-магазине NO ONE принесло значительные результаты. За месяц с применением поиска по картинке anyImages было сделано почти 26,4% всех запросов. При этом 26,2% запросов было перенаправлено на страницу с похожими товарами — это значит, что наш поиск справился со своей задачей, а пользователи нашли то, что искали.

Кстати, на предложенные товары на странице результатов, было почти 5000 нажатий — это практически половина из всех запросов с использованием поиска по картинке.

Таким образом, внедрение продукта anyImages позволило NO ONE существенно улучшить клиентский опыт и укрепить свои позиции одного из ведущих ритейлеров обуви и аксессуаров в России. Инновационный подход к поиску товаров обеспечил удобство для покупателей и, как результат, привел к росту конверсии и повышению лояльности клиентов. NO ONE продолжает развиваться, предоставляя своим клиентам лучшие решения и сервисы, и поиск по картинке стал важным шагом на этом пути.