Как один простой апдейт UX увеличил CTR рекомендаций более чем на 100%

/
/
Как один простой апдейт UX увеличил CTR рекомендаций более чем на 100%
/
Задача
Поддержка партнеров на всем пути внедрения и после установки
Хотите улучшить свои рекомендации и превзойти показатели текущего решения? Свяжитесь с нашей командой, чтобы обсудить, как anyRecs может помочь вашему бизнесу.
В современном e-commerce каждый клик пользователя может стать решающим. В условиях высокой конкуренции удержание внимания клиента и максимизация его вовлечённости — ключ к успеху.

Наша команда провела A/B-тестирование новой UX-механики на платформе anyRecs для трёх крупных партнёров из разных сегментов: DIY, алкоголь, косметика и парфюмерия. Результаты превзошли ожидания, продемонстрировав значительное увеличение CTR.

Какую задачу хотели решить?

Рекомендательные блоки играют важную роль в привлечении пользователей к покупке. Однако со временем их эффективность может снижаться из-за монотонности отображаемого контента.

Задача заключалась в том, чтобы найти способ сделать рекомендации более интерактивными и привлекательными для конечного пользователя, стимулируя его к большему количеству кликов и, как следствие, к покупкам.

Что мы сделали?

Мы внедрили новую механику — добавление фильтров по категориям непосредственно в рекомендательные блоки. Эта обновлённая механика позволила пользователям легко сортировать товары по интересам прямо в блоке рекомендаций, что сделало процесс взаимодействия более увлекательным и персонализированным.

Визуальное улучшение блока сделало его более заметным и привлекательным для пользователей, что значительно повысило их вовлечённость.

Результаты

После внедрения фильтров мы провели A/B-тестирование на трёх партнёрах из разных сегментов рынка — DIY, алкоголь, косметика и парфюмерия. Вот ключевые показатели изменения CTR рекомендаций:
  • DIY: +129%
  • Алкоголь: +62%
  • Косметика и парфюмерия: +164%
Средний CTR самих фильтров составил 13,2%.

Как видим, даже небольшие изменения в UX могут существенно повлиять на эффективность рекомендательных систем. Внедрение фильтров в рекомендательные блоки не только увеличивает CTR, но и улучшает общую пользовательскую вовлечённость, что впоследствии может напрямую отразиться на выручке.

Соберем вам бесплатное демо

Спасибо за заявку, мы свяжемся с вами с бесплатным демо