Как anyRecs помог Золотому Яблоку улучшить ключевые метрики рекомендаций

Хотите улучшить свои рекомендации и превзойти показатели текущего решения? Свяжитесь с нашей командой, чтобы обсудить, как anyRecs может помочь вашему бизнесу.

«Золотое Яблоко», один из крупнейших российских ритейлеров косметики, заменил решение от одного из мировых лидеров рекомендательных систем на платформу anyRecs. В результате интеграции и адаптации стратегий рекомендаций наш продукт превзошел предыдущие показатели, улучшив ключевые метрики.

«Золотое яблоко» — самый быстрорастущий ритейлер в сфере красоты и самый крупный онлайн-ритейлер в категории. Офлайн-магазины «Золотого Яблока» открыты в 19 городах России, трех городах Казахстана, а также в Беларуси и Катаре. Интернет-магазин доставляет практически по всей территории четырех стран.

Направление e-commerce в «Золотом Яблоке» активно развивается с начала пандемии 2020-го года. Даже в городах оффлайн-присутствия сети клиенты делают покупки омниканально, благодаря таким стимулам как экспресс-доставка и постоянные акции, которые проходят в онлайне. За лето 2024 года число онлайн-заказов в «Золотом Яблоке» выросло почти вдвое по сравнению с летом прошлого года. Онлайн-ассортимент в среднем в 3 раза больше ассортимента магазинов. Всего в «Золотом Яблоке» представлено более 4500 брендов от масс-маркета до люксовых в таких категориях как красота, аксессуары, товары для дома, техника и многое другое.

После прекращения сотрудничества с импортозамещенным вендором в 2023 году, «Золотое Яблоко» поставило перед собой задачу внедрить решение от anyRecs, сохранив и улучшив ключевые метрики.

Команда anyRecs успешно интегрировала свою платформу, минимизируя затраты клиента на процесс. Были переработаны блоки рекомендаций, включая похожие товары, кросс-сейл и популярные товары.

Совместно с командой Золотого Яблока была проведена серия экспериментов с кастомизацией настроек стратегий. Дополнительно были внедрены новые стратегии, которые позволили сделать рекомендации более релевантными для пользователей.

После внедрения платформы наблюдался значительный рост ключевых показателей, таких как кликабельность и доля выручки от рекомендаций.

Проект показал, что ключевым фактором успеха рекомендательной системы является не только использование best practices в алгоритмах, а также кастомизация настроек для конкретной e-commerce площадки. Поток экспериментов и гибкость в подходах позволяют достигать более высоких результатов.