Как anyRecs помог Золотому Яблоку увеличить CTR на 15% и долю выручки с рекомендаций на 37%
Как anyRecs помог Золотому Яблоку увеличить CTR ...
Как anyRecs помог ...
Как anyRecs помог Золотому Яблоку увеличить CTR на 15% и долю выручки с рекомендаций на 37%
Артем Круглов
Генеральный директор платформы any
+15%
CTR рекомендаций
+49%
добавления в корзину
+37%
выручка с рекомендаций
+6%
покрытия товаров кросс-сейлом
Задача
Увеличение конверсии в клик и доли выручки с рекомендаций
«Золотое Яблоко», один из крупнейших российских ритейлеров косметики, заменил решение от одного из мировых лидеров рекомендационных систем на платформу anyRecs. В результате интеграции и адаптации стратегий рекомендаций наш продукт превзошел предыдущие показатели, улучшив ключевые метрики.
«В результате интеграции мы достигли положительных результатов, к которым пришли благодаря слаженной совместной работе.
В ходе процесса проводилось тестирование различных гипотез, что иногда приводило к снижению метрик, но также позволило найти успешные решения, обеспечившие высокие показатели.
На данный момент сервис рекомендаций показывает отличные результаты, а гибкость в подходах помогла успешно справиться с возникающими вызовами»
В ходе процесса проводилось тестирование различных гипотез, что иногда приводило к снижению метрик, но также позволило найти успешные решения, обеспечившие высокие показатели.
На данный момент сервис рекомендаций показывает отличные результаты, а гибкость в подходах помогла успешно справиться с возникающими вызовами»
Екатерина Лесникова / Ведущий владелец продукта
О партнере
«Золотое Яблоко» — ведущий ритейлер косметики в России, работающий с 1996 года. Мобильное приложение Золотого яблока насчитывает уже более 10 млн пользователей, а сама компания сотрудничает свыше чем с 1500 брендами и развивается благодаря активной работе с блогерами и профессиональными beauty-экспертами.
Какие задачи стояли?
После прекращения сотрудничества с импортозамещенным вендором в 2023 году, «Золотое Яблоко» поставило перед собой задачу внедрить решение от anyRecs, сохранив и улучшив ключевые метрики, такие как CTR, конверсия добавления в корзину и доля выручки с рекомендаций. Дополнительно необходимо было:
— Увеличить долю покрытия товаров рекомендациями в блоках кросс-сейла
— Запустить поток экспериментов над рекомендациями для поиска точек роста.
— Увеличить долю покрытия товаров рекомендациями в блоках кросс-сейла
— Запустить поток экспериментов над рекомендациями для поиска точек роста.
Решение
Команда anyRecs успешно интегрировала свою платформу, минимизируя затраты клиента на процесс. Были переработаны блоки рекомендаций, включая похожие товары, кросс-сейл и популярные товары.
Из-за большого количества ручных настроек по мерчандайзингу у импортозамещенного вендора перформанс рекомендаций сначала упал на 40%. Совместно с командой Золотого Яблока была проведена серия экспериментов с кастомизацией настроек стратегий. Дополнительно были внедрены новые стратегии, ориентированные на поведение пользователей, что позволило значительно улучшить результаты рекомендаций.
Из-за большого количества ручных настроек по мерчандайзингу у импортозамещенного вендора перформанс рекомендаций сначала упал на 40%. Совместно с командой Золотого Яблока была проведена серия экспериментов с кастомизацией настроек стратегий. Дополнительно были внедрены новые стратегии, ориентированные на поведение пользователей, что позволило значительно улучшить результаты рекомендаций.
Результаты
Рост метрик после внедрения решений anyRecs по отношению к импортозамещенному вендору:
— Конверсия в клик (CTR рекомендаций) увеличилась на 15%
— Конверсия по добавлению в корзину с блоков выросла на 49%
— Доля выручки с рекомендаций повысилась на 37%
Дополнительно удалось повысить долю покрытия товаров кросс-сейл стратегиями с 90% до 96%.
Проект показал, что ключевым фактором успеха рекомендационной системы является не только использование best practices в алгоритмах, но и ориентация на поведение самих пользователей, а также кастомизация настроек для конкретной e-commerce площадки. Поток экспериментов и гибкость в подходах позволяют достигать превосходных результатов.
Хотите улучшить свои рекомендации и превзойти показатели текущего решения? Свяжитесь с нашей командой, чтобы обсудить, как anyRecs может помочь вашему бизнесу.
— Конверсия в клик (CTR рекомендаций) увеличилась на 15%
— Конверсия по добавлению в корзину с блоков выросла на 49%
— Доля выручки с рекомендаций повысилась на 37%
Дополнительно удалось повысить долю покрытия товаров кросс-сейл стратегиями с 90% до 96%.
Проект показал, что ключевым фактором успеха рекомендационной системы является не только использование best practices в алгоритмах, но и ориентация на поведение самих пользователей, а также кастомизация настроек для конкретной e-commerce площадки. Поток экспериментов и гибкость в подходах позволяют достигать превосходных результатов.
Хотите улучшить свои рекомендации и превзойти показатели текущего решения? Свяжитесь с нашей командой, чтобы обсудить, как anyRecs может помочь вашему бизнесу.
Сообщение об успешной отправке!
