Позвоните эксперту

Внедрение умного поиска для магазина одежды и обуви: кейс RENDEZ-VOUS

Артем Круглов / Генеральный директор платформы any
/
/
Внедрение умного поиска для магазина одежды и обуви: кейс RENDEZ-VOUS
/
+27%
повышение конверсии
+20%
заказов из поиска
+35%
отработка запросов
-69%
нулевых запросов
Задача
Снижение вероятности нулевой выдачи до минимума и улучшение релевантности на основе асессорской оценки
Хотите улучшить свой поиск и превзойти показатели текущего решения? Свяжитесь с нашей командой, чтобы обсудить, как anyQuery может помочь вашему бизнесу.
Магазин обуви и одежды Rendez-vous столкнулся с вызовом, который многие розничные компании знают слишком хорошо: как обеспечить клиентам быстрый и удобный поиск товаров в огромном ассортименте? Решение нашлось в сотрудничестве с нами, что принесло значительные результаты и повысило эффективность онлайн-платформы.

Работа началась с анализа потребностей и особенностей магазина Rendez-vous. На основе полученных данных была разработана индивидуальная стратегия улучшения поиска, включающая в себя настройку параметров релевантности, оптимизацию синонимов и внедрение маркетинговых правил.

Лингвистические решения

Значительно снизили процент нулевых выдач:
Проблема: Пользователь ищет «кроссовки женские», но не получает результатов из-за неправильно настроенной системы поиска.
Решение: Умный поиск anyQuery адаптируется к запросу и предлагает релевантные варианты кроссовок, учитывая пол, цвет и другие характеристики.

Поработали с синонимами:
Проблема: Пользователь ищет «кроссовки для бега», но система поиска не учитывает синонимы или вариации этого запроса и выводит ограниченное количество результатов, которые не соответствуют его запросу.
Решение: anyQuery учитывает синонимы и вариации в запросах, предлагая разнообразные варианты товаров, удовлетворяющих потребности пользователя.

Настроили аналоговую стратегию для товаров, отсутствующих в каталоге:
Проблема: Пользователь ищет конкретную модель обуви, которой нет в наличии.
Решение: anyQuery предлагает аналогичные товары, основываясь на поведенческих метриках и пользовательском опыте предыдущих покупателей.

Другие (не менее полезные) улучшения

Переработали маркетинговые правила для повышения товаров в выдаче:
Проблема: Некоторые товары не получают достаточного внимания в поисковой выдаче.
Решение: anyQuery позволяет настроить маркетинговые правила, чтобы выделять определенные товары или бренды в поисковой выдаче.

Повысили скорость работы виджета:
Проблема: Медленная загрузка результатов поиска отталкивает пользователей.
Решение: anyQuery обеспечивает быструю скорость работы виджета, что повышает удовлетворенность пользователей и вероятность совершения покупки.

Результаты:

✅ Снижение процента нулевых запросов на 69%.
✅ Прирост заказов с поиска на 20%.
✅ Повышение конверсии с поиском на 27%.
✅ Улучшение отработки запросов на 35%

Результаты сотрудничества говорят сами за себя. Умный поиск не только сделал процесс поиска для клиентов более удобным и эффективным, но и значительно увеличил конверсию и объем продаж магазина Rendez-vous. Благодаря этому магазин обуви и одежды стал еще привлекательнее для своих клиентов, что отразилось на его успехе и репутации в индустрии.

С любовью, команда «RENDEZ-VOUS» & AnyQuery 💖

Соберем вам бесплатное демо