+23%
выручки из поиска
+17%
заказов из поиска
+17%
средний чек с поиском
-69%
нулевых запросов
Задача
Улучшение точности и релевантности результатов
Хотите улучшить свой поиск и превзойти показатели текущего решения? Свяжитесь с нашей командой, чтобы обсудить, как anyQuery может помочь вашему бизнесу.
Магазин одежды и обуви Tom Tailor пришел к нам чтобы оптимизировать работу внутреннего поиска своего сайта. Целью было улучшить релевантность поиска, снизить процент нулевых запросов и увеличить конверсию с поиска. Мы прекрасно знаем, как решать эти задачи, поэтому с удовольствием принялись за дело:)
Шаги к успеху
Чтобы все заработало, мы прошли длинный путь.
1. Была выбрана и настроена оптимальная стратегия поиска, учитывающая особенности ассортимента и запросов клиентов.
2. Были настроены и интегрированы автоподсказки, которые помогают пользователям быстро находить нужные товары уже при вводе запроса. Также были улучшены уточнения, позволяющие пользователям лучше формулировать свои запросы и получать соответствующие результаты.
3. Реализован поиск по артикулам, кодам и другим параметрам, что улучшило точность и релевантность поисковой выдачи и повысило пользовательскую привлекательность инструменты как для клиентов, так и для сотрудников.
4. После интеграции умного поиска была проведена работа по обучению модели на основе данных о поведении пользователей. Это позволило улучшить алгоритмы поиска, сделав его более точным и релевантным для клиентов магазина Tom Tailor.
1. Была выбрана и настроена оптимальная стратегия поиска, учитывающая особенности ассортимента и запросов клиентов.
2. Были настроены и интегрированы автоподсказки, которые помогают пользователям быстро находить нужные товары уже при вводе запроса. Также были улучшены уточнения, позволяющие пользователям лучше формулировать свои запросы и получать соответствующие результаты.
3. Реализован поиск по артикулам, кодам и другим параметрам, что улучшило точность и релевантность поисковой выдачи и повысило пользовательскую привлекательность инструменты как для клиентов, так и для сотрудников.
4. После интеграции умного поиска была проведена работа по обучению модели на основе данных о поведении пользователей. Это позволило улучшить алгоритмы поиска, сделав его более точным и релевантным для клиентов магазина Tom Tailor.
Как это работает на сайте?
Релевантность поисковой выдачи: При поиске «мужская футболка», умный поиск учитывает предпочтения пользователей и предлагает наиболее актуальные модели футболок из коллекции магазина.
Коррекция ошибок в запросах: Если клиент допускает опечатки или ошибки в запросе, умный поиск автоматически корректирует запрос и предлагает правильные варианты, что снижает процент нулевых результатов.
Понимание языка пользователя: Пользователь ищет «бадлон»? Умный поиск предложит ассоциированные «водолазки» упрощая процесс поиска нужного товара. Или по общему запросу «кофта» поиск предложит несколько синонимов «свитер», «худи», «пуловер».
Коррекция ошибок в запросах: Если клиент допускает опечатки или ошибки в запросе, умный поиск автоматически корректирует запрос и предлагает правильные варианты, что снижает процент нулевых результатов.
Понимание языка пользователя: Пользователь ищет «бадлон»? Умный поиск предложит ассоциированные «водолазки» упрощая процесс поиска нужного товара. Или по общему запросу «кофта» поиск предложит несколько синонимов «свитер», «худи», «пуловер».
Результаты:
✅ Снижение процента нулевых запросов на 69%
✅ Прирост доли поисковых сессий на 9%
✅ Прирост доли заказов с поиска на 17%
✅ Увеличение доли выручки с поиска на 23%
✅ Рост среднего чека с поиском на 17%
Результаты демонстрируют, что умный поиск не только улучшил процесс поиска и выбора товаров для покупателей магазина Tom Tailor, но и стимулировал повышение выручки и конверсии. Благодаря точной релевантности поисковой выдачи, клиенты находят и покупают нужные товары быстрее и удобнее, что сказывается на общем опыте взаимодействия с магазином и приводит к росту показателей для бизнеса. И все остаются довольны:)
✅ Прирост доли поисковых сессий на 9%
✅ Прирост доли заказов с поиска на 17%
✅ Увеличение доли выручки с поиска на 23%
✅ Рост среднего чека с поиском на 17%
Результаты демонстрируют, что умный поиск не только улучшил процесс поиска и выбора товаров для покупателей магазина Tom Tailor, но и стимулировал повышение выручки и конверсии. Благодаря точной релевантности поисковой выдачи, клиенты находят и покупают нужные товары быстрее и удобнее, что сказывается на общем опыте взаимодействия с магазином и приводит к росту показателей для бизнеса. И все остаются довольны:)
Соберем вам бесплатное демо
