Чтобы все заработало, мы прошли длинный путь.
1. Была выбрана и настроена оптимальная стратегия поиска, учитывающая особенности ассортимента и запросов клиентов.
2. Были настроены и интегрированы автоподсказки, которые помогают пользователям быстро находить нужные товары уже при вводе запроса. Также были улучшены уточнения, позволяющие пользователям лучше формулировать свои запросы и получать соответствующие результаты.
3. Реализован поиск по артикулам, кодам и другим параметрам, что улучшило точность и релевантность поисковой выдачи и повысило пользовательскую привлекательность инструменты как для клиентов, так и для сотрудников.
4. После интеграции умного поиска была проведена работа по обучению модели на основе данных о поведении пользователей. Это позволило улучшить алгоритмы поиска, сделав его более точным и релевантным для клиентов магазина Tom Tailor.