Рассчитаем стоимость интеграции
Отправляя заявку, я соглашаюсь на обработку персональных данных
Спасибо за заявку, мы свяжемся с вами с оценкой интеграции
Как умный поиск преобразил работу магазина одежды и обуви Tom Tailor
Как умный поиск преобразил работу магазина ...
Как умный поиск преобразил...

Как умный поиск преобразил работу магазина одежды и обуви Tom Tailor

Артем Круглов
Генеральный директор платформы any
+23%
выручка с поиском
+17%
заказы с поиском
-69%
нулевых запросов
+17%
средний чек с поиском
Задача
Улучшение релевантности поиска, снижение процента нулевых запросов
Задача
Улучшение релевантности поиска, снижение процента нулевых запросов
Магазин одежды и обуви Tom Tailor пришел к нам чтобы оптимизировать работу внутреннего поиска своего сайта. Целью было улучшить релевантность поиска, снизить процент нулевых запросов и увеличить конверсию с поиска. Мы прекрасно знаем, как решать эти задачи, поэтому с удовольствием принялись за дело:)

Шаги к успеху

Чтобы все заработало, мы прошли длинный путь.

1. Была выбрана и настроена оптимальная стратегия поиска, учитывающая особенности ассортимента и запросов клиентов.

2. Были настроены и интегрированы автоподсказки, которые помогают пользователям быстро находить нужные товары уже при вводе запроса. Также были улучшены уточнения, позволяющие пользователям лучше формулировать свои запросы и получать соответствующие результаты.

3. Реализован поиск по артикулам, кодам и другим параметрам, что улучшило точность и релевантность поисковой выдачи и повысило пользовательскую привлекательность инструменты как для клиентов, так и для сотрудников.

4. После интеграции умного поиска была проведена работа по обучению модели на основе данных о поведении пользователей. Это позволило улучшить алгоритмы поиска, сделав его более точным и релевантным для клиентов магазина Tom Tailor.
Релевантность поисковой выдачи: При поиске «мужская футболка», умный поиск учитывает предпочтения пользователей и предлагает наиболее актуальные модели футболок из коллекции магазина.

Коррекция ошибок в запросах: Если клиент допускает опечатки или ошибки в запросе, умный поиск автоматически корректирует запрос и предлагает правильные варианты, что снижает процент нулевых результатов.

Понимание языка пользователя: Пользователь ищет «бадлон»? Умный поиск предложит ассоциированные «водолазки» упрощая процесс поиска нужного товара. Или по общему запросу «кофта» поиск предложит несколько синонимов «свитер», «худи», «пуловер».

Как это работает на сайте?

Результаты:

✅ Снижение процента нулевых запросов на 69%
✅ Прирост доли поисковых сессий на 9%
✅ Прирост доли заказов с поиска на 17%
✅ Увеличение доли выручки с поиска на 23%
✅ Рост среднего чека с поиском на 17%

Результаты демонстрируют, что умный поиск не только улучшил процесс поиска и выбора товаров для покупателей магазина Tom Tailor, но и стимулировал повышение выручки и конверсии. Благодаря точной релевантности поисковой выдачи, клиенты находят и покупают нужные товары быстрее и удобнее, что сказывается на общем опыте взаимодействия с магазином и приводит к росту показателей для бизнеса. И все остаются довольны:)

Рассчитать эффективность

Отправляя заявку, я соглашаюсь на обработку персональных данных
Сообщение об успешной отправке!
Спасибо за заявку, мы свяжемся
с вами с расчетом эффективности
Спасибо за заявку,
мы свяжемся с вами
с расчетом эффективности