У брендовых товаров порой бывают замысловатые названия. Если ценители моды знают их все наизусть, то рядовому бизнесмену, который, например, хочет сделать подарок своей даме, бывает довольно тяжело разобраться с поиском нужной вещи. Он приходит, чтобы найти бренд «Баленсиага», о котором не раз слышал, вводит «Balensiaga» и ничего не находит, потому что слово пишется по-другому. Нашей задачей было сделать так, чтобы нулевой выдачи стало как можно меньше — а лучше, чтобы ее вообще не было.
Чтобы понять, как прийти к идеальному результату, мы проанализировали запросы пользователей и названия брендов в каталоге. На основе собранной информации нам удалось подобрать максимально эффективную стратегию ранжирования товарной выдачи.
В процессе подготовки умного поиска мы поработали с языком пользователей: смотрели, какие запросы они делают, какие совершают ошибки — и добавляли новые синонимы, транслитерации и варианты названий, чтобы точно не потерять ни один запрос.