Как Биогранд повысил конверсию и выручку с помощью персонализированных рекомендаций
/
/
Как Биогранд повысил конверсию и выручку с помощью персонализированных рекомендаций
/
7%
заказы из рекомендаций
26%
выручки от рекомендаций
66.7%
CTR «Сопутствующие товары»
11%
CTR «Похожие товары»
Задача
Повысить вовлеченность и стимулировать дополнительные покупки
Хотите улучшить свои рекомендации и превзойти показатели текущего решения? Свяжитесь с нашей командой, чтобы обсудить, как anyRecs может помочь вашему бизнесу.
Компания Биогранд — лидер на рынке зоотоваров в Самаре, заботится о питомцах уже более 15 лет. Зоотовары оптом и в розницу, ветеринарные препараты и аксессуары — все это Биогранд предлагает своим клиентам, обеспечивая высокий уровень качества и заботу о каждом питомце. Однако даже для такого проверенного игрока на рынке возникала задача: как сделать шопинг еще более удобным и увеличить средний чек? Ответ был найден в персонализированных рекомендациях от anyRecs.
Сайт Биогранд сталкивался с проблемой: покупатели иногда оставляли корзину без оформления заказа. Компания искала решение, которое позволит персонализировать покупки для каждого клиента, повысить вовлеченность и, конечно, стимулировать дополнительные покупки.
Задача: повышение среднего чека и персонализация покупательского опыта
Решение пришло в виде anyRecs — AI-алгоритмов, которые анализируют поведение пользователей и предлагают товары, которые могут их заинтересовать. Это происходит через блоки «Специально для вас», «Похожие товары» и «С этим товаром покупают». Алгоритм также помогает возвращать покупателей на сайт с блоками рекомендаций, даже если они попали на страницу с ошибкой 404 или не нашли нужный товар через поиск, например, с помощью блока «Хиты продаж».
Решение: anyRecs — персонализированные рекомендации для каждого покупателя
Интеграция и реализация
Интеграция anyRecs в систему Биогранд прошла легко и быстро. Алгоритмы сразу начали адаптироваться к данным о покупателях и выводить соответствующие рекомендации в ключевых точках сайта: на страницах товаров, в корзине и на страницах с ошибками. Это позволило сделать процесс покупок более индивидуализированным и увеличить вовлеченность покупателей.
Примеры покупательских сценариев
- Сценарий 1: Покупатель, выбравший поводок для своего питомца, добавляет товар в корзину. Система рекомендует сопутствующие товары, исходя из опыта пользователей магазина: например, шампунь и корм. Это побуждает сделать дополнительные покупки, увеличивая средний чек.
- Сценарий 2: Покупатель, столкнувшийся с ошибкой 404, не уходит с сайта, а продолжает рассматривать товары, благодаря блоку «Специально для вас». Этот блок учитывает персональные интересы пользователя, который теперь с большей вероятностью останется на сайте и продолжит делать покупки.
Результаты после внедрения
- 7% заказов с товарами из рекомендаций составляют от общего числа.
- 26% выручки приходит от товаров, купленных благодаря рекомендациям.
- Самым просматриваемым блоком стал блок «Сопутствующие товары» на странице корзины, его CTR (кликабельность) составил 66,7%.
- Самый конверсионный блок — «Похожие товары», с CTR в клик 11%.
Вывод
Интеграция anyRecs позволила Биогранд существенно повысить персонализацию покупок, увеличить средний чек и улучшить конверсию. Этот кейс показывает, как простые, но эффективные инструменты на основе AI могут не только улучшить покупательский опыт, но и внести значительный вклад в увеличение выручки.
Соберем вам бесплатное демо
