Позвоните эксперту

Рост конверсии в 4 раза: как Lazurit использует AI-рекомендации для продаж

/
/
Рост конверсии в 4 раза: как Lazurit использует AI-рекомендации для продаж
/
Задача
Персонализация покупок и рост среднего чека
Хотите улучшить свои рекомендации и превзойти показатели текущего решения? Свяжитесь с нашей командой, чтобы обсудить, как anyRecs может помочь вашему бизнесу.
Lazurit.com — один из крупнейших российских магазинов мебели, предлагающий широкий ассортимент корпусной и мягкой мебели. Они давно работают на рынке и знают, что клиенты ценят комфорт и удобство не только в самих товарах, но и в процессе их выбора. Чтобы сделать покупки более персонализированными и повысить средний чек, команда Lazurit.com обратилась к нам.
Наш AI-алгоритм anyRecs анализирует поведение пользователей и предлагает им товары, которые действительно могут их заинтересовать. Это не просто рекомендации, а персонализированный подход к каждому покупателю. Вместо бесконечного поиска подходящего дивана или стола, клиенту сразу показывают то, что ему, скорее всего, понравится.

Что умеет anyRecs?

Мы внедрили несколько типов рекомендательных блоков, которые сделали процесс выбора мебели более простым и интуитивным:
  • Похожие товары в карточке — предлагают реальные альтернативы с похожими характеристиками и в том же ценовом диапазоне.
  • Сопутствующие товары в карточке — логичное дополнение к основной покупке.

Интеграция прошла быстро и безболезненно: алгоритмы заработали практически сразу после настройки, а первые результаты появились уже в первые недели.

Как прошло внедрение?

Сценарий 1:
Покупатель ищет удобный диван. Вместо того чтобы просматривать сотни вариантов, он сразу видит блок «С этим товаром покупают», где предложены стильные подушки, пледы и журнальный столик. Все сочетается идеально — клиент сразу добавляет их в корзину.

Как это работает для покупателя?

Сценарий 2:
Пользователь рассматривает шкаф. В блоке «Похожие товары» он видит модели с аналогичными характеристиками и в том же ценовом диапазоне. Это помогает ему подобрать наиболее подходящий вариант без лишних поисков.
Запуск AI-рекомендаций дал ощутимый эффект:
  • CTR в карточку товара для блока «Похожие товары» — 23,7%.
  • CTR в карточку товара для блока «Сопутствующие товары» — 14,6%
  • Конверсия в заказ с рекомендациями — 0,86% (по сравнению с 0,20% без рекомендаций, рост в 4,3 раза!).
  • Доля выручки с рекомендаций — 18,64%.

Какой результат мы получили?

Lazurit.com сделал онлайн-шопинг более осознанным и персонализированным. Благодаря AI-рекомендациям пользователи стали активнее переходить к товарам и охотнее оформлять заказы. Почти 19% выручки теперь приносят именно рекомендации. Умные алгоритмы не просто подталкивают к покупке — они предлагают именно то, что действительно нужно. Хотите так же? Мы знаем, как это реализовать.

Что в итоге?

Соберем вам бесплатное демо

Спасибо за заявку, мы свяжемся с вами с бесплатным демо