Как управлять продажами через поиск: практическое руководство для e-commerce
/
/
/
Как управлять продажами через поиск: практическое руководство для e-commerce
Дмитрий Поляков / Менеджер SEO-продуктов any
- Поиск в e-commerce: Ценности и роль в воронке продаж
- Типичные ошибки и «узкие места» внутреннего поиска
- Ключевые технологии для эффективного поиска: что выбирать в 2025 году
- Практика: Как управлять продажами через поиск — пошаговое руководство
- Реальный кейс: «Дикси» — рост продаж за счет внедрения продвинутого поиска
- Почему AnyQuery — оптимальное решение для e-commerce
Представьте: посетитель заходит на ваш сайт с четким намерением купить. Он не будет просматривать каталог — он сразу вводит запрос в поисковую строку. И именно в этот момент решается судьба продажи. Качественный поиск превращает намерение в покупку, а слабый — отправляет клиента к конкурентам.
Статистика говорит сама за себя: пользователи, использующие поиск, генерируют 40−50% дохода интернет-магазина, хотя их доля редко превышает 15% от общего числа посетителей. Парадокс? Нет — закономерность.
К сожалению, большинство владельцев e-commerce недооценивают потенциал внутреннего поиска, теряя тысячи готовых к покупке лидов. Сегодня мы покажем, как с помощью современных AI-решений превратить поисковую строку в настоящую машину продаж.
Статистика говорит сама за себя: пользователи, использующие поиск, генерируют 40−50% дохода интернет-магазина, хотя их доля редко превышает 15% от общего числа посетителей. Парадокс? Нет — закономерность.
К сожалению, большинство владельцев e-commerce недооценивают потенциал внутреннего поиска, теряя тысячи готовых к покупке лидов. Сегодня мы покажем, как с помощью современных AI-решений превратить поисковую строку в настоящую машину продаж.
Поиск в e-commerce: Ценности и роль в воронке продаж
Внутренний поиск — не просто утилитарная функция, а полноценный элемент воронки продаж. Почему? Потому что им пользуются самые «горячие» клиенты — те, кто точно знает, что хочет купить, и готов сделать это прямо сейчас.
Когда пользователь вводит запрос, он демонстрирует высокую покупательскую мотивацию. По данным исследований, конверсия из поиска в 3−5 раз выше, чем конверсия обычного просмотра каталога. Более того, качественный поиск формирует лояльность: если покупатель быстро находит то, что искал, вероятность его возвращения возрастает на 70%.
Когда пользователь вводит запрос, он демонстрирует высокую покупательскую мотивацию. По данным исследований, конверсия из поиска в 3−5 раз выше, чем конверсия обычного просмотра каталога. Более того, качественный поиск формирует лояльность: если покупатель быстро находит то, что искал, вероятность его возвращения возрастает на 70%.
Кейс-пример:
После оптимизации поиска крупный интернет-магазин электроники увеличил конверсию поисковых сессий с 2,4% до 8,1% — более чем втрое!
Типичные ошибки и «узкие места» внутреннего поиска
Почему столь мощный инструмент часто не работает на полную мощность? Стандартные решения CMS и устаревшие алгоритмы создают целый ряд проблем:
Нерелевантная выдача: когда в топе результатов оказываются не самые подходящие товары
Отсутствие толерантности к ошибкам: одна опечатка — и «ничего не найдено»
Непонимание синонимов: клиент ищет «ноут», а система требует полное «ноутбук»
Сложности с морфологией: поиск не учитывает падежи и формы слов
Каждое «ничего не найдено» — это потерянная продажа и разочарованный клиент, который с вероятностью 68% уходит к конкурентам. При этом 30% поисковых запросов содержат опечатки или используют нестандартные формулировки.
Ключевые технологии для эффективного поиска: что выбирать в 2025 году
Традиционные поисковые системы, основанные на простом текстовом совпадении, уступают место интеллектуальным AI-решениям, которые понимают контекст запроса и поведение пользователя.
Современный поиск для e-commerce должен включать:
Машинное обучение для ранжирования результатов;
Анализ поведенческих факторов и персонализацию;
Автоматическую коррекцию ошибок и обработку синонимов;
Учет бизнес-факторов (маржинальность, акции, остатки).
AnyQuery представляет собой именно такое AI-решение нового поколения. Его ключевые преимущества — высокая релевантность результатов, быстрая интеграция (от 3 дней), самообучение на основе поведения пользователей и гибкие настройки бизнес-правил.
Хотите узнать, как внедрение AI-поиска увеличивает CTR на 30−50% и поднимает средний чек на 15−20%? Продолжайте чтение!
Хотите узнать, как внедрение AI-поиска увеличивает CTR на 30−50% и поднимает средний чек на 15−20%? Продолжайте чтение!
Практика: Как управлять продажами через поиск — пошаговое руководство
Подготовка и аудит текущего поиска
Начните с анализа текущего функционала. Ключевые метрики для отслеживания:
Конверсия из поиска;
CTR по результатам поиск;
Процент поисковых сессий, завершившихся покупкой;
Частота появления «нулевой выдачи».
Используйте Google Analytics или Яндекс. Метрику для сбора данных по поисковым запросам. Установите события для отслеживания взаимодействий с поиском.
Улучшение юзабилити: где разместить поиск, как оформить
Расположение и оформление поисковой строки критически важны:
Поиск должен быть всегда в видимой зоне, желательно в верхней части сайта;
Стройка должна быть достаточно широкой (не менее 30 символов);
Используйте понятный placeholder (например, «Что вы ищете?»);
Избегайте логотипов сторонних сервисов рядом с поиском.
Исправление ошибок и опечаток, работа с синонимами
Современный поиск должен понимать пользователя, даже если он ошибается:
Автокоррекция опечаток: «телефн» → «телефон»;
Поддержка транслита: «telefon» → «телефон»;
Распознавание синонимов: «мобильник» = «смартфон» = «телефон»;
Понимание сленга и профессиональных терминов.
Яркий пример — запрос «вредная раковина» должен правильно выдавать результаты по «врезной раковине», распознавая смысловую ошибку.
Релевантность и персонализация результатов
Эффективный поиск должен ранжировать результаты с учетом:
Популярности товаров (что чаще всего покупают);
Маржинальности (что выгоднее продавать);
Интересов конкретного пользователя (на основе его истории).
Обязательно выводите в поисковых результатах карточки товаров с изображениями, ценой, информацией о наличии и кнопкой «Добавить в корзину» — это увеличивает конверсию на 40%.
Работа с «ничего не найдено»
Правило № 1: никогда не оставляйте пустую выдачу! Если точное соответствие не найдено:
Предлагайте товары из смежных категорий;
Показывайте популярные или акционные товары;
Добавляйте форму обратной связи: «Не нашли, что искали? Сообщите нам!».
Аналитика и постоянное улучшение
Проводите ежемесячный анализ поисковых запросов для:
Выявления пробелов в ассортименте (что ищут, но не находят);
Корректировки описаний товаров на основе пользовательских формулировок;
Изменения стратегии закупок и расширения каталога.
Используйте данные поиска как бесплатный инсайт о потребностях вашей аудитории.
Внедрение и настройка AI-поиска
Интеграция AnyQuery происходит в несколько этапов:
Подключение через API или готовые модули для популярных CMS;
Настройка с учетом специфики вашего магазина и бизнес-целей;
Обучение системы на основе исторических и поведенческих данных;
Тестирование и сравнение с предыдущим решением
После внедрения отслеживайте ключевые метрики: конверсию из поиска, CTR результатов, средний чек покупателей, использовавших поиск.
Реальный кейс: «Дикси» — рост продаж за счет внедрения продвинутого поиска
Сеть супермаркетов «Дикси» столкнулась с типичной проблемой: нерелевантная поисковая выдача в онлайн-магазине приводила к низкой конверсии и многочисленным жалобам клиентов. Анализ показал, что стандартный поиск не справлялся с опечатками, не учитывал контекст запросов и не предлагал персонализированных результатов.
Решение проблемы пришло с внедрением новой AI-стратегии поиска, которая учитывала:
Контекст запросов и поведение пользователей;
Популярность товаров и сезонность;
Синонимы и близкие по смыслу запросы;
Персональные предпочтения покупателей;
Результаты превзошли ожидания:
Рост числа сессий с использованием поиска на 4,9%;
Снижение времени от ввода запроса до первого клика на 65%;
Увеличение CTR в поисковой выдаче на 49%
Рост доли заказов, сделанных через поиск, на 2,3%.
Наглядный пример: при запросе «молоко детское» прежняя система выдавала в основном обычное молоко и лишь затем детские смеси. Новая система определила контекст и приоритизировала именно детские смеси, что привело к росту конверсии по этому запросу на 78%.
Важно:
Технологии, аналогичные использованным в кейсе «Дикси», реализованы в решении AnyQuery, которое доступно для интеграции в любой интернет-магазин.
Почему AnyQuery — оптимальное решение для e-commerce
AnyQuery — это AI-поиск от компании Any, созданный специально для электронной коммерции. Решение выделяется среди конкурентов скоростью внедрения (от 3 дней) и точностью результатов.
Ключевые преимущества AnyQuery:
Персонализированная выдача с учетом поведения пользователя;
Интеллектуальная обработка опечаток и неточностей;
Умные автоподсказки, увеличивающие конверсию на 25%;
Детальная аналитика поисковых запросов;
Бесшовная API-интеграция с любой платформой.
Внедрение AnyQuery приводит к измеримым бизнес-результатам:
Рост конверсии из поиска на 30−60%;
Снижение показателя отказов на 25−40%;
Увеличение среднего чека на 15−20%;
Рост органического трафика за счет улучшения пользовательского опыта.
Оцените потенциал AI-поиска для вашего магазина — свяжитесь с Any для демонстрации и расчета ROI!
Внутренний поиск в e-commerce — не затратная функция, а мощный драйвер продаж, который напрямую влияет на доходность бизнеса. Современные AI-решения, такие как AnyQuery, превращают поиск в инструмент роста, который окупает себя в первые же недели работы.
Не теряйте готовых к покупке клиентов! Интегрируйте AnyQuery, увеличивайте конверсию и средний чек, опережайте конкурентов с помощью технологий искусственного интеллекта. Первые результаты вы увидите уже через неделю после внедрения.
Не теряйте готовых к покупке клиентов! Интегрируйте AnyQuery, увеличивайте конверсию и средний чек, опережайте конкурентов с помощью технологий искусственного интеллекта. Первые результаты вы увидите уже через неделю после внедрения.
Совет эксперта:
Начните с бесплатного аудита вашего текущего поиска — это поможет оценить потенциал роста и выявить главные точки для улучшения.
Свяжитесь с командой Any сегодня и сделайте шаг к увеличению продаж вашего интернет-магазина!
Увеличим продажи вашего интернет-магазина
