Позвоните эксперту

Почему 30% покупателей уходят из-за плохого поиска и как это исправить

/
/
/
Почему 30% покупателей уходят из-за плохого поиска и как это исправить
Дмитрий Поляков / Менеджер SEO-продуктов any
Сделаем прогноз роста выручки и бизнес-показателей вашего интернет-магазина с помощью сервиса товарных рекомендаций
В современном мире электронной коммерции поисковая строка на сайте давно перестала быть просто дополнительной функцией — она превратилась в ключевой инструмент взаимодействия с клиентами. Согласно последним исследованиям, около 30% посетителей интернет-магазинов покидают сайт из-за неудовлетворительной работы поиска, так и не совершив покупку. Эта проблема обходится бизнесу в миллионы потерянных продаж ежегодно.

Плохо работающий поиск не только отпугивает потенциальных клиентов, но и создает негативное впечатление о бренде в целом. Когда пользователь не может найти нужный товар, он испытывает разочарование и чаще всего уходит к конкурентам, где процесс поиска организован более эффективно. Последствия очевидны: снижение конверсии, уменьшение среднего чека и потеря лояльности клиентов.

Однако существует решение, способное кардинально изменить ситуацию — AnyQuery. Эта передовая система поиска использует искусственный интеллект для создания интуитивного и эффективного поискового опыта, который не только удерживает клиентов на сайте, но и значительно повышает вероятность совершения покупки.

Почему же?

Проблемы с точностью поиска
Одна из главных причин, по которой пользователи покидают сайты, связана с низкой точностью поисковых алгоритмов. Большинство стандартных поисковых систем не способны распознавать синонимы, исправлять опечатки или понимать ошибки раскладки клавиатуры. Например, пользователь, ищущий «смартфон», может не получить результаты, если в каталоге товары обозначены как «мобильные телефоны». Аналогично, запрос «телефон самсунг» может не выдать результаты для «Samsung Galaxy», хотя это именно то, что ищет покупатель.

Исследования показывают, что более 20% поисковых запросов содержат опечатки или ошибки, а когда система не способна их распознать, пользователи получают пустые страницы с сообщением «ничего не найдено». По данным аналитиков, 68% таких пользователей покидают сайт, не пытаясь переформулировать запрос.
Отсутствие автозаполнения и подсказок
Современные пользователи привыкли к удобству, которое предоставляют крупные поисковые системы, такие как Google, с их функциями автозаполнения и подсказок. Отсутствие этих функций на сайте интернет-магазина создает ощущение устаревшего сервиса и усложняет процесс поиска.

Когда покупатель начинает вводить запрос и не получает подсказок, ему приходится полностью формулировать свою мысль, что увеличивает вероятность ошибок и затрачиваемое время.

Исследования показывают, что наличие автозаполнения сокращает время поиска на 25% и увеличивает вероятность успешного нахождения товара на 30%.
Проблемы с пользовательским интерфейсом
Неудачный дизайн поисковой строки и системы фильтрации результатов — еще одна распространенная проблема. Многие сайты грешат неочевидным расположением поисковой строки, слишком маленьким полем ввода или скрытым поиском, доступным только после нажатия на иконку.

После получения результатов поиска пользователи часто сталкиваются с отсутствием нужных фильтров или сложной навигацией. Например, человек, ищущий «черный кожаный диван», получает сотни результатов без возможности отфильтровать их по материалу, цвету или размеру. В результате 45% пользователей отказываются от дальнейшего взаимодействия с сайтом, если не могут быстро найти нужную информацию среди результатов поиска.
Отсутствие релевантных результатов
Даже если поиск находит товары, они не всегда соответствуют ожиданиям пользователя. Нерелевантные результаты могут появляться из-за плохого ранжирования, когда наиболее подходящие товары оказываются на второй или третьей странице выдачи, а не в начале списка.

Статистика показывает, что 90% пользователей просматривают только первую страницу результатов поиска. Если наиболее подходящие товары не отображаются в начале списка, покупатель может решить, что нужного товара на сайте нет, даже если это не так.

Как улучшить поиск на сайте и увеличить конверсию

Использование автозаполнения и предложений при поиске
Внедрение функции автозаполнения — один из самых эффективных способов улучшить поисковый опыт. Когда пользователь начинает вводить запрос, система должна предлагать популярные варианты завершения фразы, основываясь на истории поисков и популярности товаров.

Например, при вводе «нотб» система может предложить варианты «ноутбук», «ноутбук игровой», «ноутбук Apple», что не только ускоряет процесс поиска, но и направляет пользователя к наиболее популярным категориям товаров. Согласно исследованиям, сайты с функцией автозаполнения демонстрируют на 24% более высокий показатель конверсии.

Помимо автозаполнения, эффективным инструментом являются умные подсказки. Это могут быть популярные запросы, сезонные предложения или персонализированные рекомендации на основе предыдущих поисковых запросов пользователя. Такие подсказки не только упрощают поиск, но и могут стимулировать интерес к товарам, о которых покупатель изначально не задумывался.
Исправление ошибок и понимание синонимов
Современная поисковая система должна уметь распознавать и исправлять распространенные опечатки, учитывать ошибки раскладки клавиатуры и понимать синонимы. Например, запросы «телефон», «смартфон», «мобильный» должны приводить к одинаковым результатам.

Интеграция словаря синонимов и алгоритмов нечеткого поиска позволяет системе находить релевантные товары даже при неточных запросах. Исследования показывают, что поисковые системы с функцией исправления ошибок увеличивают конверсию на 18% по сравнению с базовыми решениями.

Особенно важно учитывать региональные особенности языка и специфические термины в вашей отрасли. Например, в разных регионах одни и те же предметы могут называться по-разному: «пакет» и «кулек», «шаурма» и «шаверма». Поисковая система должна учитывать эти нюансы для обеспечения максимальной эффективности.
Навигация и фильтрация
После получения результатов поиска пользователю необходимы инструменты для их уточнения. Продуманная система фильтров значительно упрощает процесс выбора и увеличивает вероятность совершения покупки.

Фильтры должны быть интуитивно понятными и соответствовать специфике товаров. Для одежды это могут быть размер, цвет, материал, стиль; для электроники — технические характеристики, бренд, ценовой диапазон. Важно, чтобы фильтры были видимыми, легко настраиваемыми и работали без перезагрузки страницы.

Статистика показывает, что сайты с удобной системой фильтрации демонстрируют на 26% более высокий показатель времени, проведенного пользователем на сайте, и на 21% более высокую конверсию.
Мобильный поиск и голосовые технологии
С учетом того, что более 60% трафика в электронной коммерции приходится на мобильные устройства, оптимизация поиска для смартфонов становится критически важной. Поисковая строка должна быть достаточно большой для удобного ввода с мобильного устройства, а результаты поиска — адаптированы для маленьких экранов.

Внедрение голосового поиска — еще один шаг к улучшению пользовательского опыта. По данным исследований, около 40% пользователей смартфонов регулярно используют голосовой поиск. Система должна уметь распознавать естественную речь и понимать разговорные запросы, такие как «покажи красные кроссовки для бега дешевле 5000 рублей».

Как AI и Machine Learning улучшают поиск на сайте

Искусственный интеллект и машинное обучение произвели революцию в области поиска, предоставив инструменты для создания по-настоящему интуитивных систем. AI-алгоритмы способны анализировать поведение пользователей, учиться на их взаимодействиях и постоянно улучшать релевантность результатов.

Одно из главных преимуществ AI — способность понимать контекст запроса. Например, если пользователь ищет «легкий ноутбук для работы», система может определить, что важными параметрами являются вес устройства, время автономной работы и производительность в офисных приложениях, а не игровые характеристики.

Машинное обучение также позволяет системе автоматически исправлять ошибки и опечатки, основываясь на анализе миллионов предыдущих запросов. Система учится распознавать паттерны ошибок и предлагать наиболее вероятные исправления.

Крупные интернет-магазины, внедрившие AI-поиск, отмечают увеличение конверсии на 30−45% и рост среднего чека на 15−20%. Это объясняется тем, что пользователи быстрее находят нужные товары и с большей вероятностью добавляют в корзину сопутствующие продукты, предложенные системой.

Почему AnyQuery — идеальное решение для улучшения поиска на сайте

AnyQuery представляет собой комплексное решение для оптимизации поиска, объединяющее все вышеперечисленные технологии в единой, легко интегрируемой платформе. Система использует передовые алгоритмы искусственного интеллекта для обеспечения максимально релевантных результатов и интуитивного пользовательского опыта.

Ключевые преимущества AnyQuery включают:
Интеллектуальное автозаполнение и подсказки, которые адаптируются к поведению пользователей и сезонным трендам.
Продвинутое исправление ошибок, позволяющее находить нужные товары даже при наличии опечаток, ошибок раскладки или использовании синонимов.
Персонализированные результаты поиска, учитывающие предыдущие запросы и покупки пользователя.
Оптимизация для мобильных устройств и поддержка голосового поиска, что особенно важно в современных условиях.
Простая интеграция без необходимости глубоких технических изменений на сайте. Внедрение AnyQuery занимает минимум времени и не требует существенных ресурсов IT-отдела.
Клиенты, внедрившие AnyQuery, отмечают впечатляющие результаты: рост конверсии в среднем на 35%, увеличение среднего чека на 18% и снижение показателя отказов на 25%. Например, крупный интернет-магазин электроники после интеграции AnyQuery увеличил продажи на 42% в первый месяц использования системы.

Важно отметить, что AnyQuery — это не просто технологическое решение, а инструмент, который постоянно совершенствуется и адаптируется к изменяющимся потребностям рынка. Регулярные обновления и аналитика эффективности помогают поддерживать систему в оптимальном состоянии и максимизировать отдачу от инвестиций.

Качественный поиск на сайте — это не роскошь, а необходимость для современного интернет-магазина. Потеря 30% потенциальных клиентов из-за плохо работающей поисковой системы — слишком высокая цена, которую не может позволить себе ни один бизнес в условиях растущей конкуренции.

Внедрение продвинутых решений, таких как AnyQuery, позволяет не только решить проблемы с поиском, но и значительно улучшить пользовательский опыт, повысить конверсию и увеличить средний чек. Инвестиции в качественный поиск — это инвестиции в будущее вашего бизнеса.
Узнайте, как увеличить продажи с помощью умного AI-поиска AnyQuery — закажите персональную демонстрацию сейчас!

Увеличим продажи вашего интернет-магазина

Спасибо за заявку, мы свяжемся с вами с бесплатным демо

Другие статьи по теме