AnyQuery и аптеки: кейс Dialog.ru
Как увеличить выручку онлайн-аптеки
AnyQuery и аптеки: ...

AnyQuery и аптеки: кейс Dialog.ru

Артем Круглов
Генеральный директор платформы any
+62%
рост заказов из поиска
+80%
рост выручки из поиска
+54%
конверсия из поиска
-99%
нулевых запросов
Задача
Настроить корректную работу автоподсказок в десктопной и мобильной версиях и обеспечить релевантность выдачи

Аналитика поиска перед интеграцией

В современном мире, где каждая сфера бизнеса стремится к цифровизации, аптечные сети сталкиваются с уникальными вызовами. Один из таких вызовов — сложность названий лекарственных препаратов, которые часто трудно запомнить или правильно ввести в поисковую строку. Решение этой проблемы стало ключевым для аптечной сети Dialog, стремящейся улучшить пользовательский опыт и увеличить конверсию через эффективный поиск на своем сайте. Мы предложили ребятам продукт anyQuery, чтобы реализовать инновационные подходы к поиску — а на результат можете посмотреть сами:)

Проблематика и цели проекта

Dialog столкнулась с двумя основными проблемами, влияющими на пользовательский опыт и эффективность онлайн-продаж:
  • Высокий процент нулевых выдач при поиске, вызванный ошибками в названиях лекарств.
  • Недостаточное количество заказов, совершаемых через поиск.

Целью проекта было не только снизить количество нулевых выдач, но и увеличить общее количество заказов, сделанных через поисковую систему сайта.

Как же поиск справляется с поставленными задачами?

Улучшение автоподсказок и исправление ошибок

Работая с множеством клиентов, которые представляют сферу аптек, специалисты заметили, что исправления и блок автоподсказок оказывают самое положительное влияние на конверсионность на сайте.

Многие препараты имеют довольно сложные и длинные названия. Допустить ошибку или сделать опечатку в имени лекарства, которое пользователь слышал один раз от врача — задача довольно сложная. Статистическая модель, которая обучается на данных клиента и данных партнеров того же сегмента, находит наиболее соответствующее введённому запросу исправление, тем самым предлагая в выдаче релевантные товары. После внедрения поиска AnyQuery поисковых сессий стало на 87% больше, а выручка после исправлений дала плюс к предыдущему показателю на 80%!

Сезонные подсказки

В сезоны простуд легко выделяются лидеры продаж, т.к. лечебные схемы у врачей, как правило, похожи, поэтому блок подсказок «популярных» лекарственных средств становится максимально актуальными для поиска. Клиент заходит на сайт, открывая поиск, он уже видит название, которое ему нужно, остаётся только кликнуть на запрос и добавить товар в корзину! Такая практика упрощает пользовательский путь, чем располагает к дальнейшему взаимодействию. У партнёра прирост выручки из автоподсказок составил +32%.

Оптимизация поиска

  1. Для поиска подбирается максимально релевантная стратегия ранжирования товарной выдачи на основе запросов и названий товаров каталога.
  2. Добавление новых списков синонимов и транслитераций. Такое действие проводится в несколько этапов, каждый раз сортируя и генерирую новые списки.
  3. Включение актуальных атрибутов из каталога, а также необходимых артикулов для поиска.
  4. Обучение умной модели ранжирования на пользовательских данных сайта для улучшения качества выдачи

Результаты в цифрах

  • Снижение нулевых выдач по поисковым запросам на 99%.
  • Увеличение количества заказов из поиска на 62%.
  • Рост конверсии в заказ из поиска на 54%.
  • Прирост выручки после исправления запросов на 80%.
  • Увеличение поисковых сессий на 87%.
  • Здоровые и счастливые покупатели сайта Dialog.ru ❤️

Соберем вам бесплатное демо

Error get alias
Error get alias
Error get alias
Error get alias
Спасибо за заявку, мы свяжемся с вами с бесплатным демо
Error get alias