Настройка адаптивного и неадаптивного поиска на сайте
Аналитика поиска перед интеграцией
Команда интернет-магазина промышленного швейного оборудования knitism.ru обратилась к нам с несколькими запросами по внедрению поиска: 1️⃣Адаптивный поиск по моделям и названиям. 2️⃣Адаптивный поиск по категориям. 3️⃣Неадаптивный поиск.
Также была необходимость в оптимизации поиска для стимулирования роста ключевых метрик. Для решения этой задачи мы внедрили полный поиск anyQuery.
Процесс интеграции
Процесс внедрения полного поиска был сложным и многоступенчатым. Мы начали с отрисовки дизайна, настройки и обучения моделей для некоторых сервисов. Как и в любом другом проекте, на первом этапе мы установили систему трекинга, чтобы собирать данные и получили полный фид. Это было необходимо для успешной интеграции нового поиска.
Для увеличения релевантности результатов поиска мы добавили специфические для сферы швейного производства поисковые атрибуты, например:
❗Canu ❗Автоматические функции ❗Геометрия ❗Заточка ❗Покрытие ❗Страна производства ❗Тип материала ❗Номер товара
Мы также добавили список транслитераций, синонимов и возможных опечаток, которые могли бы помешать нашим клиентам найти то, что они ищут, например:
Мы внедрили настраиваемый UI-элемент, который позволяет пользователям сайта искать товары по определенным характеристикам. При выборе конкретного фильтра в результатах поиска остаются только те товары, которые соответствуют введенному запросу. Благодаря этому пользователи стали быстрее находить подходящие им варианты, что повысило количество переходов в карточку товара.
Аналитика
У каждого партнера есть доступ к дашборду. Он позволяет оперативно отслеживать показатели и наблюдать за их изменениями
Доступные показатели:
Сессии
Выручка
Заказы
Конверсия из сессии в заказ
Все показатели представлены в разделении (с поиском/без поиска).
Так же есть данные по Исправлениям и Автоподсказкам.
Результаты и статистика
✅Подняли RPS на 20% в поисковых сессиях RPS (revenue per session) — выручка за сессию. ✅Количество поисковых сессий выросло на 14%. ✅Доля нулевых запросов сократилась в 6 раз (с 20% до 3,5%). ✅CTR (click-through rate — коэффициент кликабельности) автоподсказок составляет 31% с конверсией в заказ 2,21%. ✅Доля заказов, сделанных с использованием автоподсказок, составляет 70%. ✅Конверсия из поиска выросла на 28%.
Таким образом, благодаря внедрению поиска anyQuery и оптимизации функционала сайта мы смогли улучшить ключевые метрики интернет-магазина Knitism.