Мы увидели в поиске больше, чем инструмент — мы увидели точку роста
Иногда кажется, что поиск в интернет-магазине — это просто строка, куда покупатель вводит пару слов и ждёт чуда. Но в сегменте DIY и товаров для дома поиск — это не дополнение, а основная дорога к продаже. Мы давно замечаем: чем сложнее ассортимент и разнообразнее категории, тем сильнее результат завязан на качестве релевантности.
Именно поэтому история нашего партнёрства с Domeo Store стала таким показательным кейсом. Мы пришли в проект с одной целью — сделать так, чтобы каждая поисковая сессия работала лучше и приносила магазину бизнес-результат. Переход на стратегию advanced_xname, работу лингвистов и тонкую настройку ML (machine learning — машинное обучение) мы проводили системно и аккуратно. Нам было важно не потерять качество, ведь 55% трафика проходит через поиск: конверсия и доля заказов заметно выше в поисковых сессиях (3.14% против 4.50% и 35.54% против 64.46%).
Почему DIY-ретейл растёт и требует качественного поиска
Рынок товаров для дома и ремонта в России и СНГ последние годы показывает не просто устойчивость, а рост, который задаёт новые стандарты. Онлайн-канал стал постоянным окном продаж: по итогам первого полугодия 2025 года доля интернет-заказов в сегменте достигла почти 25%. Покупатель всё чаще идёт в интернет не «посмотреть», а купить сразу — и делает это в категориях, где цена ошибки особенно высока.
Мы отмечаем несколько важных закономерностей в развитии DIY:
Доля поисковых сессий в вертикали DIY выше, чем в одежде или электронике — покупатель приходит с конкретным намерением и ищет чёткий товар.
Развитый поиск способен увеличивать конверсию в разы — это подтверждают исследования и кейсы крупных игроков.
Тренд на внедрение AI в e-commerce становится нормой: ретейлеры ожидают от поиска не только буквального совпадения, но и понимания намерения, корректной работы с неполным запросом и умения «догадаться», что человек ищет
На этом фоне совершенствование поиска — не только техническая правка. Это шаг, который меняет бизнес-метрики. Именно так и произошло у Domeo Store.
Когда поиск терял деньги: момент, с которого всё началось
В Domeo Store поиск — стандартный пользовательский сценарий: 55% всех сессий начинались или продолжались через поиск. И это всегда сигнал — любой сбой, нерелевантная выдача или «нулевой» результат напрямую бьёт по выручке.
Мы видели типичную для DIY-сегмента историю: пользователи часто вводят неполные названия, используют разные написания брендов, ищут по сокращённым артикулам, смешивают русский и латиницу. При старой стратегии simple поиск ориентировался в первую очередь на буквальное совпадение. Это приводило к ситуации, когда часть нужных товаров не попадала в выдачу, а часть нерелевантных — поднималась выше, чем должна.
Мы провели первичный анализ: лингвисты изучили паттерны запросов, мы сравнили выдачу по двум стратегиям — текущей simple и продвинутой advanced_xname. Разница стала очевидной ещё до A/B-тестов: новая стратегия уверенно выигрывала по внутренним метрикам качества.
Мы видели типичную для DIY-сегмента историю: пользователи часто вводят неполные названия, используют разные написания брендов, ищут по сокращённым артикулам, смешивают русский и латиницу. При старой стратегии simple поиск ориентировался в первую очередь на буквальное совпадение. Это приводило к ситуации, когда часть нужных товаров не попадала в выдачу, а часть нерелевантных — поднималась выше, чем должна.
Мы провели первичный анализ: лингвисты изучили паттерны запросов, мы сравнили выдачу по двум стратегиям — текущей simple и продвинутой advanced_xname. Разница стала очевидной ещё до A/B-тестов: новая стратегия уверенно выигрывала по внутренним метрикам качества.
«Domeo Store — технологичный партнёр, который не боится улучшений. Для нас это идеальный сценарий: мы можем постоянно проверять гипотезы и делать продукт лучше не только для одного магазина, системно улучшая бизнес-метрики»
Татьяна Лукьянова
aккаунт-менеджер компании any
aккаунт-менеджер компании any
Для нас это был старт постоянной работы, а не разовой настройки.
Мы изменили логику поиска: переход к стратегии advanced_xname
Стратегии поиска в any — это набор правил, которые определяют, как именно система понимает запрос пользователя и что она считает релевантным ответом. Стратегия simple, которая работала в Domeo Store ранее, быстрая, но иногда ограничена буквальностью запросов. В DIY это критично: товары могут называться по-разному, пользователи часто ошибаются, а названия брендов часто загружаются в каталог в разной форме.
Новая стратегия advanced_xname опирается на ML-модель ADVANCED XNAME, использует векторный поиск, более сложные лингвистические правила, расширенный набор сигналов ранжирования и гибкие веса.
Новая стратегия advanced_xname опирается на ML-модель ADVANCED XNAME, использует векторный поиск, более сложные лингвистические правила, расширенный набор сигналов ранжирования и гибкие веса.
Мы сверили две стратегии по ключевым внутренним метрикам качества:
nDCG (Normalized Discounted Cumulative Gain — показатель качества ранжирования). Отвечает за ранжирование товаров по популярности — самые популярные товары должны размещаться выше в результатах поисковой выдачи.
Items в выдаче — запросы, по которым смотрели набор категорий. Например, по запросу «триммер» смотрели товары из двух категорий: садовых инструментов и машинок по уходу за волосами. При оценке выдачи мы проверяем, состоит ли она из товаров, которые относятся к набору ожидаемых категорий.
GPT-assess — дополнительную оценку релевантности.
Тематическое соответствие категорий.
В результате advanced_xname показывала себя заметно лучше. После этого мы протестировали стратегию на реальных пользовательских сессиях, собрали метрики поведенческого качества, и, когда уверились в стабильности, полностью перевели Domeo Store на новую логику поиска.
Это не был просто «переключатель». Это была системная работа лингвистов, ML-специалистов и инженеров, которая подтвердила: в DIY улучшение поиска действительно возвращает инвестиции.
Это не был просто «переключатель». Это была системная работа лингвистов, ML-специалистов и инженеров, которая подтвердила: в DIY улучшение поиска действительно возвращает инвестиции.
Результат, который видит бизнес: рост заказов и рост конверсии
Через несколько недель после перехода на advanced_xname мы собрали первые результаты.
Главные цифры:
Метрика nDCG выросла на 1.82%
Метрика items выросла на 6.9%
Для нас это подтверждение: когда партнёр готов инвестировать в AI, мы можем постоянно улучшать поиск, выводя его на качественно новый уровень.
Что это значит для других игроков рынка стройматериалов: поиск — ваш недооценённый источник выручки
Этот кейс стал ещё одним доказательством: мы можем делать поиск умнее, а партнёры — зарабатывать больше. Вертикаль DIY особенно выигрывает от качественного поиска, потому что покупатель приходит с точным намерением — и хочет найти товар с первой попытки.
Мы в any продолжаем развивать стратегию advanced_xname, усиливаем ML-модели и лингвистические правила, расширяем векторные алгоритмы и готовы проводить аудит качества поиска для новых партнёров.
Если вашему интернет-магазину нужно увеличить конверсию, снизить число «нулевых» запросов и укрепить выручку — мы рядом. Команда поможет оценить качество выдачи и предложить путь развития, который уже доказал свою эффективность.
Мы в any продолжаем развивать стратегию advanced_xname, усиливаем ML-модели и лингвистические правила, расширяем векторные алгоритмы и готовы проводить аудит качества поиска для новых партнёров.
Если вашему интернет-магазину нужно увеличить конверсию, снизить число «нулевых» запросов и укрепить выручку — мы рядом. Команда поможет оценить качество выдачи и предложить путь развития, который уже доказал свою эффективность.
Расскажем как повысить выручку в вашем интернет-магазине
