Рассчитаем стоимость интеграции
Отправляя заявку, я соглашаюсь на обработку персональных данных
Спасибо за заявку, мы свяжемся с вами с оценкой интеграции
Как использовать ИИ для прогнозирования модных трендов
Как использовать ИИ для прогнозирования модных трендов
Как использовать ИИ для прогнозирования ...

Как использовать ИИ для прогнозирования модных трендов

Как использовать ИИ для прогнозирования ...
Как использовать ИИ ...
Артем Круглов
Генеральный директор платформы any
Представьте, что предсказывать горячие тренды было бы так же просто, как спросить у волшебного шара.

Вы спрашиваете: «Вернется ли бахрома этой весной?»
А духи екома вам отвечают: «Можешь на это рассчитывать.»

Тогда ритейлеры могли бы принимать решения на основе этого. Но в модной индустрии прогнозирование трендов — предсказание того, что станет популярным — это сложное искусство, которое сочетает в себе как искусство, так и науку.

Раньше этим занимались лишь избранные: модные эксперты и прогнозисты, которые посещали недели моды в Нью-Йорке и Париже и учитывали поп-культуру при предсказании стиля. Еще тренды формировали редакторы престижных модных журналов, но пробиться туда было невероятно тяжело.

Новый мир трендсеттеров

Сегодня же тренды задают не только модные эксперты, но и знаменитости, модные блогеры и инфлюенсеры. Все меняется с бешеной скоростью — достаточно одного клика, чтобы узнать о новом тренде. Например, покупатели могут заметить футболку Тейлор Свифт с символикой Chiefs, и этот товар будет распродан через несколько часов.

Из-за того, что модные тренды часто нестабильны и быстро меняются, прогнозирование становится особенно трудной задачей. Однако, для модных ритейлеров важно уметь точно предсказывать, что будет популярным. Если опоздать с трендом или ошибиться в деталях (например, выпустить весеннюю коллекцию в цвете «орхидея», когда в моде будет пастельный фиолетовый), это может сильно повлиять на продажи.

Почему ручной подход к прогнозированию не сработает

Может ли ритейлер полагаться только на ручное прогнозирование трендов в условиях постоянных изменений?

«Перспективы не очень», — сказал бы волшебный шар.

Ручное прогнозирование не только занимает много времени, но и неэффективно. Оно подвержено ошибкам, задержкам и даже личным предпочтениям прогнозиста.

Использование искусственного интеллекта

Хорошие новости: теперь каждый может обратиться к еком-гадалке. Ну, или ее усовершенствованной версии:)

Современные ИИ-модели стандартизируют и совершенствуют процесс прогнозирования модных трендов, мгновенно обрабатывая огромные объемы как исторических, так и актуальных данных. Они анализируют фотографии с показов мод, публикации в социальных сетях, отзывы, данные о продажах в магазинах и онлайн, поисковые запросы, а также поведение пользователей на сайтах. Всё это позволяет предсказать, какие тренды станут заметными, и делает это быстрее и точнее, чем человек.

ИИ способен выявлять закономерности и тенденции, которые могут остаться незамеченными для человека. Например, он может проанализировать всплеск интереса к определённым моделям или цветам в разных регионах мира и предложить ритейлерам скорректировать ассортимент в соответствии с этими данными.

Преимущества ИИ в прогнозировании моды

— Повышение точности: ИИ позволяет предсказать тренды с высокой степенью точности, минимизируя риск неправильных решений.
— Экономия времени: Мгновенная обработка больших массивов данных позволяет быстрее принимать важные решения о коллекциях и ассортименте.
— Адаптация к изменениям: ИИ может быстро реагировать на внезапные изменения в трендах, например, на всплеск интереса к новому стилю после его появления в соцсетях.
— Персонализация: Системы на базе ИИ могут адаптировать рекомендации для разных групп пользователей, анализируя их поведение и предпочтения, что способствует росту лояльности и увеличению продаж.

ИИ и эмоциональные тренды

Помимо анализа фактических данных, ИИ может учитывать эмоциональные и культурные факторы: изменения в поп-культуре, социальные движения или даже настроение общества. Это особенно важно в мире моды, где эстетика и символика играют ключевую роль. Например, ИИ может проанализировать рост популярности определенного стиля. Вспомните «Barbiecore», который возник под влиянием массовой культуры летом 2023 года: здесь брендам важно было вовремя адаптироваться к этой тенденции, пока она не была заменена чем-то более актуальным.

Выводы

В мире, где мода меняется с головокружительной скоростью, ИИ становится незаменимым инструментом для ритейлеров, стремящихся всегда быть в тренде. Прогнозирование на основе ИИ помогает предугадать, что будет востребовано завтра, уже сегодня. Это не просто способ идти в ногу с изменениями, а возможность быть на шаг впереди, создавая более точные и эффективные стратегии продаж. И как бы ни менялся мир моды, одно остается неизменным — технология ИИ теперь является важным элементом успеха в этой индустрии.

Рассчитать эффективность

Отправляя заявку, я соглашаюсь на обработку персональных данных
Сообщение об успешной отправке!
Спасибо за заявку, мы свяжемся с вами с оценкой интеграции