Позвоните эксперту

Как работают anyRecs?

/
/
Как работают anyRecs?
/
Хотите повысить выручку интернет-магазина без долгих A/B-тестов? Оставьте заявку и мы расскажем как это сделать с помощью сервиса товарных рекомендаций
Рекомендации — это мощный инструмент для персонализации покупательского опыта, который помогает предлагать клиентам именно те товары, которые они ищут или о которых даже не подозревали.

Такие интеллектуальные механизмы не только улучшают взаимодействие с сайтом, но и существенно увеличивают вероятность покупки. А если подойти к наполнению продукта ответственно, то CTR у таких рекомендаций может стать в 4−5 раз выше, чем у стандартных подборок, что существенно увеличит прибыль.

Давайте разберемся, как работают anyRecs, что в них входит и как они помогают бизнесу достигать своих целей.
1. Оптимизация запасов:
- Анализ предпочтений клиентов через рекомендации помогает более точно планировать закупки и управлять запасами, что снижает затраты и улучшает оборачиваемость товаров.

2. Увеличение продаж:
- anyRecs стимулирует покупки, предлагая клиентам товары, которые соответствуют их интересам, даже если они не заметили их самостоятельно.

3. Повышение конкурентоспособности:
- Персонализация покупательского опыта — это мощный инструмент для выделения на фоне конкурентов, особенно в условиях насыщенного рынка.

4. Уменьшение времени поиска товара:
- Рекомендации помогают пользователям быстрее находить нужные товары, делая процесс выбора более эффективным и приятным.

5. Уменьшение оттока клиентов:
- Персонализированные предложения помогают удерживать клиентов на сайте, снижая вероятность их перехода к конкурентам.

Обзор преимуществ

Для бизнеса
 — anyRecs помогает увеличить конверсию на сайте и в мобильных приложениях за счет более точных и релевантных рекомендаций.
 — Персонализированные рекомендации способствуют увеличению среднего чека, предлагая сопутствующие товары и альтернативные варианты.
 — Система предлагает пользователям дополнительные товары через персональные подборки, кросс-селлы и альтернативы, что увеличивает разнообразие предложений и удовлетворенность клиентов.
 — Автоматизация процесса формирования рекомендаций позволяет продавцу сосредоточиться на других важных аспектах бизнеса, доверив рекомендации умной системе.

Для покупателей
anyRecs делает процесс выбора товаров более удобным, предлагая наиболее релевантные варианты на основе предыдущих взаимодействий пользователя.
 — Если нужного товара нет в наличии, система предложит подходящие альтернативы, что поможет пользователю быстро найти замену.
 — Персонализированные предложения и релевантные рекомендации делают покупку более приятной, помогая пользователю не упустить интересные товары и предложения.

Эффективность товарных рекомендаций

Продукт anyRecs включает в себя несколько функциональных блоков, каждый из которых имеет свое значение и обеспечивает персонализацию и релевантность рекомендаций для пользователей. Вот подробное описание каждого блока:

Что входит в продукт

Персональные рекомендации — это блок товаров, который автоматически подстраивается под последние действия пользователя на сайте — преимущественно, просмотры товаров и категории.

Цель персональных рекомендаций — предложить пользователю именно те товары, которые соответствуют его интересам, на основе его предыдущих действий на сайте. Это помогает улучшить опыт взаимодействия с сайтом и увеличить вероятность покупки.

Как работает?
История просмотров пользователя сохраняется в персональных cookies. На основе этой истории система формирует подборку товаров, которые максимально релевантны текущим интересам пользователя. Если пользователь новый и не имеет истории просмотров, система может предложить хиты продаж, вручную собранную подборку, соответствующую мерчендайзинговой стратегии, или не выводить блок совсем.

Персональные рекомендации

Похожие товары — это блок, который показывает товары, схожие с теми, которые пользователь просматривает в данный момент.

Цель: Этот блок позволяет пользователю легко найти альтернативные варианты, если текущий товар по каким-то параметрам не подходит, будь то цена, цвет или характеристики. Это уменьшает вероятность того, что пользователь уйдет с сайта, не сделав покупку.

Как работает?
Похожие товары выбираются с помощью нескольких алгоритмов:
— По контентну: алгоритм сравнивает товары между собой по характеристикам и названиям и выбирает самые схожие друг с другом
— По пользовательскому поведению: алгоритм анализирует поведение пользователей, чтобы выявить, какие товары часто смотрят вместе.

Эти алгоритмы комбинируются для получения наиболее релевантных рекомендаций, и блок фильтрует нерелевантные товары, чтобы пользователю были предложены только действительно полезные альтернативы.

Похожие товары

Это блок рекомендаций, который предлагает товары, часто покупаемые вместе с просматриваемыми в данный момент.

Блок помогает увеличить средний чек и количество товаров в корзине, предлагая пользователю дополнительные товары, которые могут понадобиться вместе с выбранным (например, аксессуары, дополнительные комплектующие).

Как работает?
Алгоритм на основе коллаборативной фильтрации делает выборку из товаров, которые покупали в одном заказе или смотрели вместе с текущим заказом.
Рекомендации формируются на основе этих данных с дальнейшей фильтрацией по различным параметрам. Если такой информации недостаточно, подборка может быть сформирована вручную на основе данных о совместимости товаров, передаваемых через атрибуты в фиде или путем загрузки файла в мерчандайзинговые правила.

Кросс-селл

Хиты продаж и трендовые товары — это блоки, которые показывают самые популярные товары за последние несколько дней.

Эти блоки привлекают внимание к товарам, которые пользуются спросом у широкой аудитории. Это особенно полезно для стимулирования импульсивных покупок и привлечения новых покупателей, которые ищут популярные и надежные решения.

Как работает?
Система анализирует данные о продажах или просмотрах за последние дни и формирует подборку самых популярных товаров. Настройка определенного периода позволяет следить за сезонностью и актуальными трендами. Эти блоки могут комбинироваться с персональными рекомендациями и особенно полезны, если у пользователя нет истории просмотров.

Хиты продаж и трендовые товары

Это блоки, которые фокусируются на определенных типах товаров: новинки, выбор покупателей, товары со скидками или те, которые продвигаются в рамках маркетинговых кампаний.

Они помогают выделить товары, которые могут быть интересны пользователю в зависимости от его предпочтений, а также стимулировать покупки, предлагая выгодные предложения или новые поступления.

Как работает?
Блоки формируются на основе атрибутов в фиде, таких как «Новинка», «Выбор покупателей», «Акция» и т. д. Товары могут быть отсортированы по популярности или перемешаны для разнообразия. Блок с товарами со скидками, например, может ускорить принятие решения о покупке, поскольку скидки часто являются важным фактором для пользователей.

Новинки, выбор покупателей, продвигаемые товары, товары со скидкой

Недавно просмотренные — это блок, который показывает пользователю товары, которые он недавно просматривал. Он помогает пользователю быстро вернуться к товарам, которые его заинтересовали, но которые он не добавил в корзину или не купил сразу.

Как работает?
Алгоритм работает через cookies, которые сохраняют данные о последних просмотренных товарах. Эти данные используются для формирования персонализированного блока, который отображает последние просмотренные товары.

Недавно просмотренные

Мерчендайзинговые правила — это набор инструментов, позволяющих управлять тем, как товары отображаются в блоках рекомендаций.

Они помогают продвигать определенные товары, повышать их видимость, фильтровать нерелевантные товары и закреплять позиции определенных товаров в блоках, что может способствовать увеличению продаж и продвижению маржинальных продуктов.

Как работает?
Система позволяет закреплять товары на указанных позициях в блоках рекомендаций, фильтровать товары, которые не соответствуют стратегии продаж, и поднимать определенные товары на первые позиции. Например, если нужно продвинуть определенную марку или сезонные товары, достаточно загрузить их список, и они будут отображаться в верхней части блока рекомендаций, что увеличивает вероятность их покупки.

Мерчендайзинговые правила

Система рекомендаций становится незаменимым инструментом для бизнеса, который предлагает широкий ассортимент товаров и имеет накопленную историю взаимодействия пользователей с ними. Эти факторы уже являются основанием для начала внедрения anyRecs.

Рекомендации можно внедрять в различных точках взаимодействия с клиентом: на главной странице сайта, в корзине, на карточке товара или даже в процессе поиска. Они также могут стать основой для персонализированных email-рассылок, предлагая клиентам новые или дополняющие товары на основе их предыдущих покупок.

Если у вашего бизнеса есть пользователи и разнообразие товаров, система рекомендаций всегда найдет, что предложить, повышая при этом удовлетворенность клиентов и увеличивая продажи.

Когда стоит задуматься о внедрении системы рекомендаций?

Расскажем как повысить выручку в вашем интернет-магазине

Спасибо за заявку, мы свяжемся с вами с бесплатным демо

Другие статьи по теме: