Российский рынок мебели переживает цифровую трансформацию, и те, кто первыми внедряют инновационные решения для e-commerce, получают значительное конкурентное преимущество. Наш партнёр стал ярким примером того, как правильно настроенный поиск может кардинально изменить экономику онлайн-бизнеса.
Вызов: когда стандартный поиск тормозит продажи
Крупный интернет-магазин мебели, работающий по всей России, столкнулся с типичной для отрасли проблемой. Несмотря на широкий ассортимент и конкурентные цены, конверсия пользователей поиска оставалась на уровне 19%, что значительно ниже потенциала сегмента.
«Мы видели, что клиенты активно используют поиск, но часто не могли найти то, что им действительно нужно. Особенно это касалось мобильных пользователей — они тратили много времени на ввод запросов, путались в фильтрах, и в итоге часто уходили без покупки»
Маркетолог компании
Анализ пользовательского поведения показал несколько критических узких мест:
CTR подсказок составлял всего 26%;
Стандартный поиск плохо понимал синонимы и вариативность запросов;
На мобильных устройствах процесс уточнения запроса был крайне неудобным.
Команда партнёра понимала: чтобы конкурировать с крупными маркетплейсами, нужно было кардинально улучшить пользовательский опыт поиска.
Решение: когда искусственный интеллект работает продавцом
«Мы сразу поняли, что здесь нужно не просто техническое решение, а комплексная трансформация пользовательского опыта. Наш AnyQuery был настроен специально под особенности мебельной отрасли — с учетом сложной товарной матрицы, множества характеристик и высокой стоимости товаров»
Яна Бондеро
аккаунт-менеджер any
Ключевые особенности внедренного решения:
Автоматический предвыбор категорий: AI-алгоритм анализирует поисковый запрос и самостоятельно определяет наиболее релевантную категорию товаров;
Система бесклавиатурного ввода: пользователи могут уточнять запросы одним касанием
Динамические фильтры: адаптируются под размер экрана и располагаются в удобных зонах
Внедрение заняло всего один день — интеграция AnyQuery не требовала сложных технических доработок существующей платформы.
Результаты: впечатляющий рост всех ключевых показателей
Результаты внедрения anyQuery превзошли самые оптимистичные ожидания:
Конверсия сессий с поиском
До внедрения: 19%
После внедрения: 31%
Рост: +63%
CTR подсказок и рекомендаций
До внедрения: 26%
После внедрения: 38%
Рост: +46%
Мобильные метрики
Клики на тапы: 27% пользователей используют бесклавиатурный ввод
Мобильная конверсия: 48% — значительно выше среднего по рынку
Финансовые результаты
Рост среднего чека: в 2 раза
Общий рост выручки с поиска: +6%
Доля заказов через поиск: выросла с 19% до 32%
«Мы не ожидали такого роста среднего чека. Оказалось, что когда людям легче найти то, что они ищут, они чаще добавляют в корзину дополнительные товары. AI-алгоритмы Any не просто показывают релевантные результаты, но и предлагают сопутствующие товары»
Маркетолог партнёра
Решение: когда искусственный интеллект работает продавцом
Успех проекта открыл новые возможности для развития партнерства. any планирует адаптировать наработанные решения для других игроков мебельного рынка, а также смежных отраслей.
«Опыт партнёра показал, что российские интернет-магазины готовы к внедрению продвинутых AI-решений. Конкретные цифры роста конверсии и CTR демонстрируют реальную эффективность нашего решения»
Яна Бондеро
аккаунт-менеджер any
Основные результаты проекта:
Конверсия: рост с 19% до 31% (+63%);
CTR подсказок: рост с 26% до 38% (+46%);
Мобильная конверсия: 48%;
Средний чек: увеличение в 2 раза;
Выручка с поиска: +6%;
Внедрение: за 1 день без сложной интеграции
Кейс доказывает, что правильно настроенный AI-поиск способен не просто улучшить пользовательский опыт, но и стать значимым источником дополнительной выручки для интернет-магазинов любого масштаба.
Расскажем как повысить выручку в вашем интернет-магазине
