Снизить количество нулевой выдачи и улучшить релевантность на основе асессорской оценки
Аналитика поиска перед интеграцией
Сеть магазинов одежды и обуви обратились к нам, чтобы решить ряд проблем:
Снижение % нулевых выдач
Улучшение релевантности на основе асессорской оценки
Аналоговая стратегия для товаров, которых нет в каталоге
Сразу после интеграции провели асессорскую оценку: Сервис AnyQuery отрабатывает запросы на 35% лучше, чем до индивидуальной настройки поиска
Проблемы, которые решила интеграция поиска
Не выводятся аналоги товаров при запросах → Показываем альтернативные варианты вместо нулевой выдачи с помощью векторной модели.
Не отображаются товары с синонимичным названием → Сгенерировали и рассортировали списки синонимов под специфику и контент сайта.
Более релевантные товары находятся низко в выдаче → Подобрали стратегию ранжирования и обучили модель ранжирования на поведенческих данных сайта.
Поиск не находит товары ни по характеристикам, ни по названию категории → Проанализировали фид и отобрали нужные атрибуты для поиска, а также включили название категории в расширенное название товаров.
Поиск находит нерелевантные товары → Вместо поиска по описанию используем поиск по названию, характеристикам и брендам, не используем поиск по части запроса.
Как мы улучшили поиск
Подобрали максимально релевантную стратегию
Добавили синонимы и транслитерации
Дополнительно сгенерировали более 1000 пар транслитераций на основании фида с учетом разных вариантов написания
Добавили актуальные атрибуты из каталога и артикулы для поиска
Обучили умную модель ранжирования
Индивидуальные доработки
Покрыли проблему отсутствующих атрибутов на топе частотных кейсов
Проработали сложные опечатки пользователей на топ-20.000 запросов за последний месяц
Совокупность индивидуальных доработок и нашей экспертизы помогла решить все запросы, с которыми к нам обратились, и проблемы, обнаруженные при оценке поиска. Это помогло достичь хороших результатов и порадовать партеров, которые быстро оценили эффект.