A/B-тесты поиска: как мы повышали конверсию на 29% у ритейлера
Дмитрий Поляков / Менеджер SEO-продуктов any
- Почему A/B-тесты необходимы для роста: от гипотезы к результату
- Как A/B-тесты поиска повышают конверсию: этапы и лучшие практики
- Реальный кейс: Xiaomi Store — +29,92% к конверсии благодаря AI-поиску AnyQuery
- Почему именно AnyQuery: преимущества решения
- Как внедрить: быстрый старт с Any
- Поиск — главный драйвер роста
Сделаем прогноз роста выручки и бизнес-показателей вашего интернет-магазина с помощью сервиса товарных рекомендаций
В современном мире электронной коммерции поиск по сайту давно превратился из вспомогательного инструмента в критически важный элемент пользовательского опыта. Согласно исследованиям, более 30% посетителей интернет-магазинов используют поисковую строку, а их конверсия в 2−3 раза выше средней по сайту.
При этом требования пользователей постоянно растут — особенно у владельцев мобильных устройств, которые генерируют уже до 70% трафика. Шокирующая статистика: до 65% клиентов покидают сайт, если не находят нужный товар в течение нескольких секунд. Именно поэтому совершенствование поисковых механизмов дает такой быстрый и существенный рост конверсии, что мы и продемонстрируем на реальном кейсе.
При этом требования пользователей постоянно растут — особенно у владельцев мобильных устройств, которые генерируют уже до 70% трафика. Шокирующая статистика: до 65% клиентов покидают сайт, если не находят нужный товар в течение нескольких секунд. Именно поэтому совершенствование поисковых механизмов дает такой быстрый и существенный рост конверсии, что мы и продемонстрируем на реальном кейсе.
Почему A/B-тесты необходимы для роста: от гипотезы к результату
Когда речь идет о внесении изменений в интерфейс сайта, опасно полагаться исключительно на интуицию. Дизайнеры, маркетологи и владельцы бизнеса нередко ошибаются в прогнозах поведения пользователей, а цена таких ошибок может исчисляться миллионами рублей упущенной выручки.
A/B-тестирование — это методика, при которой пользователи случайным образом делятся на группы, каждой из которых показывается разная версия интерфейса. Контрольная группа видит текущую версию, а тестовая — модифицированную. Этот подход обеспечивает объективность оценки, позволяет точно измерить эффект от внесенных изменений и минимизирует риски.
В поиске можно и нужно тестировать:
Ключ к успеху — формулировка четкой гипотезы, достаточный размер выборки и изоляция тестируемого параметра. Изменяйте только один элемент за раз, иначе вы не поймете, что именно повлияло на результат.
A/B-тестирование — это методика, при которой пользователи случайным образом делятся на группы, каждой из которых показывается разная версия интерфейса. Контрольная группа видит текущую версию, а тестовая — модифицированную. Этот подход обеспечивает объективность оценки, позволяет точно измерить эффект от внесенных изменений и минимизирует риски.
В поиске можно и нужно тестировать:
- Дизайн и расположение поисковой строки
- Текст плейсхолдера
- Логику работы автодополнения
- Алгоритмы ранжирования результатов
- Дизайн страницы результатов поиска
Ключ к успеху — формулировка четкой гипотезы, достаточный размер выборки и изоляция тестируемого параметра. Изменяйте только один элемент за раз, иначе вы не поймете, что именно повлияло на результат.
Как A/B-тесты поиска повышают конверсию: этапы и лучшие практики
Прежде чем приступить к тестированию, четко определите основную метрику успеха: увеличение конверсии, рост выручки или повышение CTR по поиску. Не распыляйтесь на множество показателей одновременно.
Для выбора элементов тестирования используйте данные аналитики:
Наш опыт показывает, что наибольший эффект дает тестирование следующих элементов:
Для выбора элементов тестирования используйте данные аналитики:
- Карты кликов и тепловые карты
- Глубина скроллинга на странице результатов
- Популярные поисковые запросы и запросы с нулевой выдачей
- Путь пользователя после поиска
Наш опыт показывает, что наибольший эффект дает тестирование следующих элементов:
Формулировки и дизайн поисковой строки. Интуитивно понятная кнопка поиска увеличивает его использование на 25−30%.
Автодополнение и автоподсказки. Умные подсказки снижают количество нулевых выдач на 60% и ускоряют процесс поиска.
Релевантность выдачи. AI-алгоритмы ранжирования показывают пользователю именно то, что он ищет, даже при неточных запросах.
Персонализация и кросс-селлы. Рекомендации на основе поисковых запросов увеличивают средний чек на 15−20%.
Динамические фильтры и сортировка. Адаптивные фильтры в зависимости от категории товара улучшают user experience.
Анализируя результаты, обращайте внимание на статистическую значимость. Проводите тесты не менее недели, учитывая суточные и недельные колебания активности пользователей.
Отдельно стоит выделить оптимизацию мобильного опыта. Современные пользователи предпочитают смартфоны, а значит, мобильный поиск должен быть максимально удобным и быстрым.
Отдельно стоит выделить оптимизацию мобильного опыта. Современные пользователи предпочитают смартфоны, а значит, мобильный поиск должен быть максимально удобным и быстрым.
Реальный кейс: Xiaomi Store — +29,92% к конверсии благодаря AI-поиску AnyQuery
О клиенте:
Xiaomi Store — официальный онлайн-магазин популярного бренда электроники, предлагающий широкий ассортимент смартфонов, гаджетов и умной техники для дома.
Xiaomi Store — официальный онлайн-магазин популярного бренда электроники, предлагающий широкий ассортимент смартфонов, гаджетов и умной техники для дома.
Исходная ситуация:
Несмотря на растущую популярность бренда, магазин столкнулся с проблемами в работе поиска. Аналитика показала, что пользователи, особенно на мобильных устройствах, быстро уходили с сайта, если не находили нужный товар. Конверсия среди посетителей, использующих поиск, была неожиданно низкой для такого крупного магазина.
Несмотря на растущую популярность бренда, магазин столкнулся с проблемами в работе поиска. Аналитика показала, что пользователи, особенно на мобильных устройствах, быстро уходили с сайта, если не находили нужный товар. Конверсия среди посетителей, использующих поиск, была неожиданно низкой для такого крупного магазина.
Этапы внедрения:
Команда Any совместно с маркетологами Xiaomi Store разработала стратегию A/B-тестирования различных сценариев поиска. После анализа результатов было принято решение о полномасштабном внедрении AI-решения AnyQuery.
Команда Any совместно с маркетологами Xiaomi Store разработала стратегию A/B-тестирования различных сценариев поиска. После анализа результатов было принято решение о полномасштабном внедрении AI-решения AnyQuery.
Ключевые улучшения включали:
Автоматический предвыбор категорий — система определяет, что именно ищет пользователь, и предлагает релевантные категории товаров.
Мгновенные автоподсказки с исправлением опечаток и учетом синонимов, что особенно важно при поиске технически сложных товаров.
AI-алгоритмы ранжирования, которые учитывают не только текстовое соответствие, но и популярность товаров, маржинальность, наличие на складе.
Бесклавиатурный ввод и оптимизация для мобильных устройств — возможность быстрого поиска с минимумом нажатий.
Динамические фильтры и персональные рекомендации, которые подстраиваются под конкретный поисковый запрос и историю взаимодействия пользователя с сайтом.
Результаты:
Внедрение AnyQuery привело к впечатляющим результатам:
Важно отметить, что внедрение заняло всего 1 день и не потребовало глубокой интеграции с IT-инфраструктурой магазина. После запуска команда получила доступ к прозрачной аналитике использования поиска и оперативную поддержку специалистов Any.
Внедрение AnyQuery привело к впечатляющим результатам:
- Время поиска товаров сократилось в 5 раз
- Средний чек покупателей, использующих поиск, вырос на 23%
- Конверсия пользователей поиска увеличилась на 29,92%
- 60% всех покупателей теперь регулярно используют новый поиск
- Количество запросов с нулевой выдачей снизилось на 76%
Важно отметить, что внедрение заняло всего 1 день и не потребовало глубокой интеграции с IT-инфраструктурой магазина. После запуска команда получила доступ к прозрачной аналитике использования поиска и оперативную поддержку специалистов Any.
«Новый AI-поиск кардинально изменил пользовательский опыт наших клиентов. Мы не только увидели рост конверсии и среднего чека, но и получили ценную аналитику о поведении пользователей, которую используем для дальнейшего совершенствования сайта»
компания Xiaomi Store
«Кейс Xiaomi Store показал, как современные AI-решения могут трансформировать ключевые метрики бизнеса за счет улучшения базовых функций сайта. Умный поиск — это не просто опция, а must-have инструмент для лидеров eCommerce»
компания any
Почему именно AnyQuery: преимущества решения
AnyQuery — это комплексное AI-решение для поиска в интернет-магазинах, которое выходит далеко за рамки обычной текстовой фильтрации. В отличие от стандартных поисковых систем, AnyQuery использует более 10 взаимосвязанных AI- и ML-моделей для обеспечения максимальной релевантности результатов.
Ключевые улучшения включали:
Самообучающиеся алгоритмы анализируют поведение пользователей и автоматически корректируют выдачу, делая ее более релевантной с каждым днем.
Интеллектуальное ранжирование учитывает не только поисковый запрос, но и бизнес-показатели товаров (маржинальность, наличие акций, остатки на складе).
Готовые сценарии для мобильных устройств с учетом особенностей взаимодействия пользователей со смартфонами.
Быстрая интеграция через JavaScript-код или API без необходимости глубоких изменений в архитектуре сайта.
SaaS-модель с предсказуемой стоимостью и без капитальных затрат на разработку.
Прозрачная аналитика с детальными отчетами о поисковых запросах, конверсии и ROI.
Решение успешно внедрено в более чем 700 интернет-магазинах различных категорий и масштабов. По результатам A/B-тестов, внедрение AnyQuery обеспечивает рост выручки на 10−30% за счет увеличения конверсии и среднего чека.
Для маркетологов и руководителей eCommerce-проектов AnyQuery — это инструмент, который обеспечивает быстрый и измеримый ROI, создает конкурентное преимущество и высвобождает ресурсы для стратегического развития бизнеса.
Для маркетологов и руководителей eCommerce-проектов AnyQuery — это инструмент, который обеспечивает быстрый и измеримый ROI, создает конкурентное преимущество и высвобождает ресурсы для стратегического развития бизнеса.
Как внедрить: быстрый старт с Any
Внедрение AnyQuery не требует глубокого вовлечения IT-команды и занимает всего один рабочий день. Процесс максимально упрощен:
Заполните форму на сайте и получите бесплатный аудит текущего поиска на вашем сайте.
Наши специалисты подготовят персонализированное предложение с прогнозом ROI.
После согласования условий внедрение занимает один день.
Команда Any обеспечивает полную поддержку и обучение сотрудников.
После запуска вы получаете доступ к аналитической панели, которая в реальном времени показывает эффективность нового поиска.
Готовы увидеть, как AnyQuery может трансформировать ваши продажи? Оставьте заявку прямо сейчас и узнайте, какой рост конверсии возможен для вашего магазина!
Готовы увидеть, как AnyQuery может трансформировать ваши продажи? Оставьте заявку прямо сейчас и узнайте, какой рост конверсии возможен для вашего магазина!
Поиск — главный драйвер роста
A/B-тестирование поисковых решений — это методичный путь к существенному росту конверсии и выручки. Кейс Xiaomi Store наглядно демонстрирует, что системный подход к оптимизации поиска может обеспечить впечатляющие результаты даже для крупных ритейлеров.
AnyQuery от Any — это современный инструмент, который использует силу искусственного интеллекта для превращения обычного поиска в мощный инструмент продаж и персонализации.
Не оставайтесь позади рынка — внедряйте инновационные решения сегодня, чтобы опережать конкурентов завтра. Помните: в eCommerce выигрывает тот, кто может наилучшим образом соединить пользователя с нужным ему товаром.
AnyQuery от Any — это современный инструмент, который использует силу искусственного интеллекта для превращения обычного поиска в мощный инструмент продаж и персонализации.
Не оставайтесь позади рынка — внедряйте инновационные решения сегодня, чтобы опережать конкурентов завтра. Помните: в eCommerce выигрывает тот, кто может наилучшим образом соединить пользователя с нужным ему товаром.
Увеличим продажи вашего интернет-магазина
