Снизили количество нулевых запросов в 2 раза для магазина мебели

Компания, которая занимается производством и продажами мягкой мебели в обширной сети физических магазинов на территории нескольких стран, обратилась к нам для решения следующих задач:

1. поднять продажи.
2. упростить работу операторов — повысить скорость поиска товаров.
3. сделать сайт удобней для клиентов — повысить юзабилити поиска.

Этот UX-элемент дополняет запрос поиска с помощью наиболее вероятных слов, которые строятся на частотных дописываниях запросов, сделанных предыдущими пользователями.

Подробнее об этой механике:

1. Вероятные дополнения запроса определяются на основе анализа данных о запросах, сделанных другими пользователями на этой платформе. Программа собирает и анализирует данные о частоте определённых комбинаций слов или фраз, добавленных к запросам.
2. Чем чаще определённое слово или фраза появляется вместе с другими словами в запросах, тем выше вероятность, что это слово будет предложено как дополнение при вводе аналогичного запроса.
3. У пользователя всегда есть выбор — принять предложенные дополнения или оставить исходный запрос без изменений

• В целом, такая UX-механика является полезным инструментом для улучшения пользовательского опыта на странице результатов поиска, и показывает хорошие результаты на сайтах наших партнёров.

После реализации оптимизаций и других улучшений на сайте, мы увидели следующие результаты:

1. Рост поисковых сессий на 12% благодаря добавлению уточнений запросов.
2. Рост конверсии из поиска на 19% - благодаря оптимизации блоков автоподсказок покупок через поиск стало больше.
3. Снижение нулевых запросов почти в 2 раза — внедрение механизма исправления запросов улучшило точность результатов.
4. Доля заказов с использованием автоподсказок составляет 51% — оптимизация блоков автоподсказок и актуальные трендовые запросы сделали эту функцию более привлекательной для клиентов.