Стратегия поиска определяет, какой алгоритм будет подбирать товары и по каким критериям будет ранжироваться выдача.
Все стратегии делятся на 2 основные группы:
📍Текстовые. Ищут товары только по полному совпадению запроса и названия.
📍Векторные. К текстовому поиску добавляются векторные модели.
Рассмотрим стратегии каждой группы по отдельности. Начнем с текстовых.
Все стратегии делятся на 2 основные группы:
📍Текстовые. Ищут товары только по полному совпадению запроса и названия.
📍Векторные. К текстовому поиску добавляются векторные модели.
Рассмотрим стратегии каждой группы по отдельности. Начнем с текстовых.
Текстовые стратегии
Ключевым инструментом текстовых стратегий поиска является расширенное название товара. Именно оно обеспечивает попадание товара в поисковую выдачу в большинстве случаев.
1 стратегия
В первую очередь стоит рассмотреть базовую стратегию. Мы используем ее для новых сайтов, по которым нет трекинговых данных.
В этой стратегии применяется т. н. поиск по триграммам. Суть его в том, что каждое слово в запросе делится на триграммы — фрагменты, по 3 символа. То же самое происходит с расширенным названием товара.
В итоге схожесть слов можно измерить по количеству совпавших триграмм.
Алгоритм ранжирования в данной стратегии поиска учитывает популярность товара по конкретным запросам, совпадение тегов и длину строки.
Также такой поиск хорошо справляется с опечатками, которые пропускает выпрямитель.
Но есть и недостатки. Данная стратегия может давать много мусора (нерелевантных товаров) в выдаче. Результаты поиска по запросу «кипятильник» могут содержать Холодильники и Светильники и пр., поскольку в этих словах есть похожие триграммы
В этой стратегии применяется т. н. поиск по триграммам. Суть его в том, что каждое слово в запросе делится на триграммы — фрагменты, по 3 символа. То же самое происходит с расширенным названием товара.
В итоге схожесть слов можно измерить по количеству совпавших триграмм.
Алгоритм ранжирования в данной стратегии поиска учитывает популярность товара по конкретным запросам, совпадение тегов и длину строки.
Также такой поиск хорошо справляется с опечатками, которые пропускает выпрямитель.
Но есть и недостатки. Данная стратегия может давать много мусора (нерелевантных товаров) в выдаче. Результаты поиска по запросу «кипятильник» могут содержать Холодильники и Светильники и пр., поскольку в этих словах есть похожие триграммы
2 стратегия
Следующая стратегия является копией первой, но решает проблему мусора в выдаче. В этой стратегии товар попадает в выдачу только в том случае, если все триграммы из запроса содержатся в расширенном названии.
3 стратегия
Если предыдущая стратегия требует вхождения всех триграмм из запроса в расширенное название, то в этой применяется полнотекстовый поиск.
Для того чтобы товар попал в выдачу, необходимо полное вхождение запроса в расширенное название.
Минусом данного подхода является то, что запрос с опечатками может дать пустую выдачу. Поэтому, если запрос состоит из 5 и больше слов, требуется уже не 100%, а 80% его совпадения с расширенным названием.
Ранжирование в такой стратегии происходит с учетом общей популярности товаров на сайте. Данный подход помогает отслеживать тренды, но иногда приводит к тому, что в топ выдачи попадают нерелевантные товары.
Разберем на примере: допустим, пользователь ищет товар по запросу «айфон». Скорее всего ему нужен смартфон, но на сайте большей популярностью пользуются аксессуары для него. Соответственно, в топ выдачи попадут именно они.
Однако подобные случаи происходят редко. Чаще всего стратегия показывает хорошие результаты.
Для того чтобы товар попал в выдачу, необходимо полное вхождение запроса в расширенное название.
Минусом данного подхода является то, что запрос с опечатками может дать пустую выдачу. Поэтому, если запрос состоит из 5 и больше слов, требуется уже не 100%, а 80% его совпадения с расширенным названием.
Ранжирование в такой стратегии происходит с учетом общей популярности товаров на сайте. Данный подход помогает отслеживать тренды, но иногда приводит к тому, что в топ выдачи попадают нерелевантные товары.
Разберем на примере: допустим, пользователь ищет товар по запросу «айфон». Скорее всего ему нужен смартфон, но на сайте большей популярностью пользуются аксессуары для него. Соответственно, в топ выдачи попадут именно они.
Однако подобные случаи происходят редко. Чаще всего стратегия показывает хорошие результаты.
4 стратегия
Она является скорее экспериментальной и пока не работает так, как ожидается. Тем не менее стоит о ней рассказать.
В этой стратегии товары также попадают в выдачу по полному вхождению. Но при ранжировании более высокий скор получают товары, у которых слова из запроса находятся в названии (обычном, не расширенном).
Кроме того, у данной стратегии есть еще 1 особенность. В отличие от всех прочих, она сравнивает части запроса и названия, до предлогов. Товары, у которых эти фрагменты совпадают, получают более высокий скор.
Пример: пользователь вводит запрос «коробка для конфет». На сайте есть товары «коробка для конфет» и «конфеты в коробке». После нормализации эти фразы будут выглядеть так:
📍запрос: «коробк конфет»;
📍товары: «коробк конфет» и «конфет коробк».
Во всех других стратегиях последовательность слов не учитывается. Оба товара получат одинаковый скор. Но данная модель выведет в топ именно первый товар, потому что у запроса совпали части до предлога «для».
В этой стратегии товары также попадают в выдачу по полному вхождению. Но при ранжировании более высокий скор получают товары, у которых слова из запроса находятся в названии (обычном, не расширенном).
Кроме того, у данной стратегии есть еще 1 особенность. В отличие от всех прочих, она сравнивает части запроса и названия, до предлогов. Товары, у которых эти фрагменты совпадают, получают более высокий скор.
Пример: пользователь вводит запрос «коробка для конфет». На сайте есть товары «коробка для конфет» и «конфеты в коробке». После нормализации эти фразы будут выглядеть так:
📍запрос: «коробк конфет»;
📍товары: «коробк конфет» и «конфет коробк».
Во всех других стратегиях последовательность слов не учитывается. Оба товара получат одинаковый скор. Но данная модель выведет в топ именно первый товар, потому что у запроса совпали части до предлога «для».
Векторные стратегии
В векторных стратегиях поиска вместе с расширенными названиями товаров также используются векторные модели.
1 стратегия
По сути, это копия 3-й текстовой стратегии. Той, где используется полнотекстовый поиск. К этой стратегии мы просто добавляем векторную модель.
Эта стратегия отличается от всех последующих важной особенностью: в ней не ограничено количество товаров в выдаче, найденных по векторной модели.
В некоторых кейсах данный подход работает хорошо, но иногда может давать т. н. векторный хвост. Это результаты выдачи, которые в векторной модели находятся максимально близко к запросу, но, по смыслу, нерелевантны ему.
Эта стратегия отличается от всех последующих важной особенностью: в ней не ограничено количество товаров в выдаче, найденных по векторной модели.
В некоторых кейсах данный подход работает хорошо, но иногда может давать т. н. векторный хвост. Это результаты выдачи, которые в векторной модели находятся максимально близко к запросу, но, по смыслу, нерелевантны ему.
2 стратегия
В следующей по списку стратегии количество товаров, найденных по векторной модели уже ограничено. Алгоритм сортирует результаты поиска по скору и если между скорами 2-х товаров есть разрыв, все товары после этого разрыва в выдачу не попадают.
3 стратегия
Эта стратегия позволяет определять, брендовый ли товар, по неточному совпадению запроса со значением тега бренда.
Ранжирование в данной стратегии осуществляется по общей популярности товара на сайте. Товары со скором ниже определенного значения не попадают в выдачу.
Ранжирование в данной стратегии осуществляется по общей популярности товара на сайте. Товары со скором ниже определенного значения не попадают в выдачу.
4 стратегия
В данной стратегии при ранжировании товаров учитывается популярность по конкретному запросу, а также текстовые совпадения запроса с моделями и атрибутами.
Отличительной особенностью данной стратегии является логика альтернатив. Товары в выдаче делятся на 2 группы — оригиналы (скор выше определенного числа) и альтернативы (все остальные).
Оригинальными товарами, как правило, становятся те, которые содержат в названии слова из запроса и их синонимы. А если товар был найден по тегам, он скорее всего будет относиться к альтернативным.
Благодаря этому можно визуально отделять в выдаче более релевантные товары.
Отличительной особенностью данной стратегии является логика альтернатив. Товары в выдаче делятся на 2 группы — оригиналы (скор выше определенного числа) и альтернативы (все остальные).
Оригинальными товарами, как правило, становятся те, которые содержат в названии слова из запроса и их синонимы. А если товар был найден по тегам, он скорее всего будет относиться к альтернативным.
Благодаря этому можно визуально отделять в выдаче более релевантные товары.
Дополнительные стратегии поиска
Дополнительные стратегии начинают работать в том случае, когда по основной не было найдено ни одного товара.
Чтобы не показывать пользователю пустую выдачу, мы понижаем планку качества.
Всего таких стратегии 2 и обе они векторные.
Чтобы не показывать пользователю пустую выдачу, мы понижаем планку качества.
Всего таких стратегии 2 и обе они векторные.
1 стратегия
В данной стратегии снижен порог векторного отрезания. В обычных стратегиях мы чаще всего показываем товары, скор которых выше определенного числа. Здесь это число уменьшается.
В выдачу могут попадать нерелевантные товары, но пользователь гарантированно найдет что-то по своему запросу.
В выдачу могут попадать нерелевантные товары, но пользователь гарантированно найдет что-то по своему запросу.
2 стратегия
Во второй доп. стратегии выдача фильтруется предиктором. Это еще 1 элемент поиска, о котором мы не упомянули в прошлый раз.
Когда пользователь делает запрос, предиктор показывает ему товары из релевантных категорий.
Например, по запросу «IPhone» юзер увидит только смартфоны. Чехлы, защитные стекла и другие аксессуары в выдачу не попадут.
И на этом мы завершаем разбор стратегий поиска. В будущем еще расскажем вам об инструментах, с помощью которых мы подбираем оптимальную стратегию для каждого сайта.
Когда пользователь делает запрос, предиктор показывает ему товары из релевантных категорий.
Например, по запросу «IPhone» юзер увидит только смартфоны. Чехлы, защитные стекла и другие аксессуары в выдачу не попадут.
И на этом мы завершаем разбор стратегий поиска. В будущем еще расскажем вам об инструментах, с помощью которых мы подбираем оптимальную стратегию для каждого сайта.
Сообщение об успешной отправке!
Спасибо за заявку, мы свяжемся
с вами с расчетом эффективности
с вами с расчетом эффективности
Спасибо за заявку,
мы свяжемся с вами
с расчетом эффективности
мы свяжемся с вами
с расчетом эффективности
