Для чего нужны разные стратегии поиска

Следите за нашими обновлениями не только в виде статей на сайте, но и в нашем Telegram-канале

Стратегия поиска определяет, какой алгоритм будет подбирать товары и по каким критериям будет ранжироваться выдача.

Все стратегии делятся на 2 основные группы:
📍Текстовые. Ищут товары только по полному совпадению запроса и названия.
📍Векторные. К текстовому поиску добавляются векторные модели.

Ключевым инструментом текстовых стратегий поиска является расширенное название товара. Именно оно обеспечивает попадание товара в поисковую выдачу в большинстве случаев.

В первую очередь стоит рассмотреть базовую стратегию. Мы используем ее для новых сайтов, по которым нет трекинговых данных.

В этой стратегии применяется т. н. поиск по триграммам. Суть его в том, что каждое слово в запросе делится на триграммы — фрагменты, по 3 символа. То же самое происходит с расширенным названием товара.

В итоге схожесть слов можно измерить по количеству совпавших триграмм.

Алгоритм ранжирования в данной стратегии поиска учитывает популярность товара по конкретным запросам, совпадение тегов и длину строки.
Также такой поиск хорошо справляется с опечатками, которые пропускает выпрямитель.

Но есть и недостатки. Данная стратегия может давать много мусора (нерелевантных товаров) в выдаче. Результаты поиска по запросу «кипятильник» могут содержать Холодильники и Светильники и пр., поскольку в этих словах есть похожие триграммы

Следующая стратегия является копией первой, но решает проблему мусора в выдаче. В этой стратегии товар попадает в выдачу только в том случае, если все триграммы из запроса содержатся в расширенном названии.

Если предыдущая стратегия требует вхождения всех триграмм из запроса в расширенное название, то в этой применяется полнотекстовый поиск.

Для того чтобы товар попал в выдачу, необходимо полное вхождение запроса в расширенное название.

Минусом данного подхода является то, что запрос с опечатками может дать пустую выдачу. Поэтому, если запрос состоит из 5 и больше слов, требуется уже не 100%, а 80% его совпадения с расширенным названием.

Ранжирование в такой стратегии происходит с учетом общей популярности товаров на сайте. Данный подход помогает отслеживать тренды, но иногда приводит к тому, что в топ выдачи попадают нерелевантные товары.

Разберем на примере: допустим, пользователь ищет товар по запросу «айфон». Скорее всего ему нужен смартфон, но на сайте большей популярностью пользуются аксессуары для него. Соответственно, в топ выдачи попадут именно они.

Однако подобные случаи происходят редко. Чаще всего стратегия показывает хорошие результаты.

Она является скорее экспериментальной и пока не работает так, как ожидается. Тем не менее стоит о ней рассказать.

В этой стратегии товары также попадают в выдачу по полному вхождению. Но при ранжировании более высокий скор получают товары, у которых слова из запроса находятся в названии (обычном, не расширенном).

Кроме того, у данной стратегии есть еще 1 особенность. В отличие от всех прочих, она сравнивает части запроса и названия, до предлогов. Товары, у которых эти фрагменты совпадают, получают более высокий скор.

Пример: пользователь вводит запрос «коробка для конфет». На сайте есть товары «коробка для конфет» и «конфеты в коробке». После нормализации эти фразы будут выглядеть так:
📍запрос: «коробк конфет»;
📍товары: «коробк конфет» и «конфет коробк».

Во всех других стратегиях последовательность слов не учитывается. Оба товара получат одинаковый скор. Но данная модель выведет в топ именно первый товар, потому что у запроса совпали части до предлога «для».

В векторных стратегиях поиска вместе с расширенными названиями товаров также используются векторные модели.

По сути, это копия 3-й текстовой стратегии. Той, где используется полнотекстовый поиск. К этой стратегии мы просто добавляем векторную модель.

Эта стратегия отличается от всех последующих важной особенностью: в ней не ограничено количество товаров в выдаче, найденных по векторной модели.

В некоторых кейсах данный подход работает хорошо, но иногда может давать т. н. векторный хвост. Это результаты выдачи, которые в векторной модели находятся максимально близко к запросу, но, по смыслу, нерелевантны ему.

В следующей по списку стратегии количество товаров, найденных по векторной модели уже ограничено. Алгоритм сортирует результаты поиска по скору и если между скорами 2-х товаров есть разрыв, все товары после этого разрыва в выдачу не попадают.

Эта стратегия позволяет определять, брендовый ли товар, по неточному совпадению запроса со значением тега бренда.

Ранжирование в данной стратегии осуществляется по общей популярности товара на сайте. Товары со скором ниже определенного значения не попадают в выдачу.

В данной стратегии при ранжировании товаров учитывается популярность по конкретному запросу, а также текстовые совпадения запроса с моделями и атрибутами.

Отличительной особенностью данной стратегии является логика альтернатив. Товары в выдаче делятся на 2 группы — оригиналы (скор выше определенного числа) и альтернативы (все остальные).

Оригинальными товарами, как правило, становятся те, которые содержат в названии слова из запроса и их синонимы. А если товар был найден по тегам, он скорее всего будет относиться к альтернативным.

Благодаря этому можно визуально отделять в выдаче более релевантные товары.

Дополнительные стратегии начинают работать в том случае, когда по основной не было найдено ни одного товара.

Чтобы не показывать пользователю пустую выдачу, мы понижаем планку качества.

Всего таких стратегии 2 и обе они векторные.

В данной стратегии снижен порог векторного отрезания. В обычных стратегиях мы чаще всего показываем товары, скор которых выше определенного числа. Здесь это число уменьшается.

В выдачу могут попадать нерелевантные товары, но пользователь гарантированно найдет что-то по своему запросу.

Во второй доп. стратегии выдача фильтруется предиктором. Это еще 1 элемент поиска, о котором мы не упомянули в прошлый раз.

Когда пользователь делает запрос, предиктор показывает ему товары из релевантных категорий.

Например, по запросу «IPhone» юзер увидит только смартфоны. Чехлы, защитные стекла и другие аксессуары в выдачу не попадут.

И на этом мы завершаем разбор стратегий поиска. В будущем еще расскажем вам об инструментах, с помощью которых мы подбираем оптимальную стратегию для каждого сайта.