Когда мы спрашиваем клиентов об ожиданиях от внедрения поиска AnyQuery, получаем похожий список:
- Уменьшение доли запросов с нулевой выдачей товаров
- Повышение конверсии
- Удобный и быстрый поиск
Такие же тезисы выдвинул наш партнёр-компания, реализующая сантехническое оборудование на протяжении десятков лет.
Как удаётся удерживать посетителей на сайте
Одно слово — рекомендации! В симбиозе с поиском рекомендации предоставляют посетителям контент, который соответствует их интересам, предпочтениям и поведению на сайте. Это создает более глубокое вовлечение и повышает вероятность продолжительного пребывания на страницах. Поиск обеспечивает выдачу релевантных товаров, что стимулирует посетителей к дальнейшему изучению предложений и повышает вероятность покупки.
Не всегда клиент оказывается на страничке интернет-магазина с целью совершить покупку. Возможно, он только зашёл проверить акции или убедиться, что интересующий его товар всё ещё в наличии. Тогда в дело вступают рекомендации. Начиная с главной страницы покупателя встречает блок персональных рекомендаций «Специально для вас». Стоит отметить, что товары из этого блока либо формируются на основе товаров, с которыми покупатель ранее уже взаимодействовал, либо настраиваются вручную контент-менеджером со стороны партнёра.
Как именно рекомендации понимают, что предлагать
При посещении сайта алгоритм собирает ключевые действия пользователя: просмотры товаров и категорий, результаты поисковой выдачи. Из этих данных формируется текущий интерес посетителя, а уже из него — подбираются персональные рекомендации. Если это новый пользователь, истории действий которого пока нет, в блоке рекомендаций покажутся самые популярные товары.
Почему поиск и рекомендации эффективно работают вместе
Благодаря автоматическому исправлению опечаток, транслитераций, подбору синонимов и аналогов, поиск понимает вас налету. Специфика этого сайта — большое разнообразие названий похожих на первый взгляд товаров. Сначала поиск предложит выдачу, релевантную запросу. А затем, при просмотре карточки продукта, рекомендации предложат посмотреть на “похожие товары”, чтобы покупатель точно нашёл, что искал. Таким образом создаётся ощущение персонального подхода к каждому!
Чего удалось добиться в цифровых показателях
- Увеличение выручки из поиска на 70%
- Конверсия из поиска выросла в 2 раза
- Клики на рекомендации составляют 10%
- Доля нулевых запросов уменьшилась на 30%
