Кейсы

Кейс Knitism: подняли RPS на 20%

Команда интернет-магазина промышленного швейного оборудования knitism.ru обратилась к нам с несколькими запросами по внедрению поиска:

1️⃣Адаптивный поиск по моделям и названиям.
2️⃣Адаптивный поиск по категориям.
3️⃣Неадаптивный поиск.

Также была необходимость в оптимизации поиска для стимулирования роста ключевых метрик. Для решения этой задачи мы внедрили полный поиск AnyQuery.

Процесс интеграции

Процесс внедрения полного поиска был сложным и многоступенчатым. Мы начали с отрисовки дизайна, настройки и обучения моделей для некоторых сервисов. Как и в любом другом проекте, на первом этапе мы установили систему трекинга, чтобы собирать данные и получили полный фид. Это было необходимо для успешной интеграции нового поиска.

Для увеличения релевантности результатов поиска мы добавили специфические для сферы швейного производства поисковые атрибуты, например:

📍Canu
📍Автоматические функции
📍Геометрия
📍Заточка
📍Покрытие
📍Страна производства
📍Тип материала
📍Номер товара

Мы также добавили список транслитераций, синонимов и возможных опечаток, которые могли бы помешать нашим клиентам найти то, что они ищут, например:

📍скотч - скоч
📍самоклеящаяся - самоклеющаяся
📍крючок - крючек
📍удаления - удалитель
📍уплотнительная - уплотнитель
📍крепеж - крепежный
📍нержавейки - нержавеющей
📍соединительная - соединитель

Автоподсказки

Мы добавили блок автоподсказок, который содержит информацию о трендовых запросах, товарах и истории поиска пользователя. Наиболее популярными оказались блоки "Товары" и "Часто ищут", содержащие трендовые запросы. Распределение популярности этих блоков немного различается в зависимости от типа устройства: на десктопе пользуются большим спросом "Товары" и "Часто ищут", а на мобильных устройствах — "Часто ищут" и "Тапы".

Фильтры по атрибутам

Мы внедрили настраиваемый UI-элемент, который позволяет пользователям сайта искать товары по определенным характеристикам. При выборе конкретного фильтра в результатах поиска остаются только те товары, которые соответствуют введенному запросу. Благодаря этому пользователи стали быстрее находить подходящие им варианты, что повысило количество переходов в карточку товара.

Результаты и статистика

✅Подняли RPS на 20% в поисковых сессиях
RPS (revenue per session) — выручка за сессию.
✅Количество поисковых сессий выросло на 14%.
✅Доля нулевых запросов сократилась в 6 раз (с 20% до 3,5%).
✅CTR (click-through rate — коэффициент кликабельности) автоподсказок составляет 31% с конверсией в заказ 2,21%.
✅Доля заказов, сделанных с использованием автоподсказок, составляет 70%.
✅Конверсия из поиска выросла на 28%.

Таким образом, благодаря внедрению поиска AnyQuery и оптимизации функционала сайта мы смогли улучшить ключевые метрики интернет-магазина Knitism.
Кейсы