Компания, которая занимается производством и продажами мягкой мебели в обширной сети физических магазинов на территории нескольких стран, обратилась к нам для решения следующих задач:
- поднять продажи.
- упростить работу операторов — повысить скорость поиска товаров.
- сделать сайт удобней для клиентов — повысить юзабилити поиска.
Мы решили эти задачи с помощью умного поиска AnyQuery и функции уточнения запросов.
Как работают уточнения запросов на странице поиска
Этот UX-элемент дополняет запрос поиска с помощью наиболее вероятных слов, которые строятся на частотных дописываниях запросов, сделанных предыдущими пользователями.
Подробнее об этой механике:
- Вероятные дополнения запроса определяются на основе анализа данных о запросах, сделанных другими пользователями на этой платформе. Программа собирает и анализирует данные о частоте определённых комбинаций слов или фраз, добавленных к запросам.
- Чем чаще определённое слово или фраза появляется вместе с другими словами в запросах, тем выше вероятность, что это слово будет предложено как дополнение при вводе аналогичного запроса.
- У пользователя всегда есть выбор — принять предложенные дополнения или оставить исходный запрос без изменений.
В целом, такая UX-механика является полезным инструментом для улучшения пользовательского опыта на странице результатов поиска, и показывает хорошие результаты на сайтах наших партнёров.
Результаты:
После реализации оптимизаций и других улучшений на сайте, мы увидели следующие результаты:
- Рост поисковых сессий на 12% благодаря добавлению уточнений запросов.
- Рост конверсии из поиска на 19% – благодаря оптимизации блоков автоподсказок покупок через поиск стало больше.
- Снижение нулевых запросов почти в 2 раза — внедрение механизма исправления запросов улучшило точность результатов.
- Доля заказов с использованием автоподсказок составляет 51% — оптимизация блоков автоподсказок и актуальные трендовые запросы сделали эту функцию более привлекательной для клиентов.
