Сократить % нулевого поиска и повысить релевантность выдачи
Аналитика поиска перед интеграцией
Каждый бизнес, от маленького ларька до гигантов, хочет расти и развиваться. Но это всегда сложно: расти — значит опережать конкурентов и улучшать пользовательский опыт различными методами.
Для максимально эффективного роста нужно уметь делегировать и использовать лучшие инструменты на рынке. В этом материале на примере конкретного бизнеса разберём, что это значит.
Первый шаг покупателя в современном мире — цифровой. Человек погуглит: что вы, кто вы, какие цены. Скорее всего, он и отзывы почитает, но самым начальным этапом будет поисковой запрос и ваш сайт. У вас могут быть великолепные продавцы, товары и их качество. Но неудобный сайт или какая-то его часть отпугнет клиента, он уйдет к конкуренту, и вся дальнейшая работа над бизнес-процессом будет бесполезной.
Инструменты
Для решения такой проблемы мы используем наши решения:
Умный поиск;
Поисковые атрибуты;
Автоподсказки в поиске.
И работаем с лингвистикой для каждого отдельно взятого клиента. Ведь особенности сферы не позволяют сделать универсального решения.
Работа автоподсказок в поиске интернет-магазина
Фильтры
Чтобы сделать фильтрацию удобней, мы используем динамические фильтры AQ на мобильной/десктопной версии. Решение дает возможность в несколько кликов отфильтровать результаты выдачи по цене, категории и бренду и получить уникальный набор характеристик при клике на конкретную категорию. Это помогает найти товары, идеально подходящие под параметры, и выбрать из них то, что нужно.
Вот так выглядят удобные фильтры
Интеграция
Весь процесс интеграции занял 9 дней. За этот период внедрили поиск, настроили трекинг для снятия ключевых показателей, нарисовали дизайн поиска и сделали вёрстку.
Результаты проекта
Возможность найти товар, очевидно, улучшает пользовательский опыт. Но рассмотрим улучшение в цифрах.
0️⃣ В 6 раз меньше нулевых выдач. Нулевая выдача — худшее что может увидеть клиент, лучше показать похожие товары, чем не показать ничего.
🔎 В 7 раз больше сессий с использованием поиска. Это связано с тем, что после внедрения автоподсказок мы перетянули небольшую часть сессий на поиск за счет более удобного UX.
🧾 Рост количества заказов из поиска в 4 раза. Такой рост позволил совершить мощный и умный поисковой движок.