Как Befree интегрировал отзывы с Wildberries

Хотите превратить отзывы в полноценный инструмент продаж и превзойти показатели текущего решения? Свяжитесь с нашей командой, чтобы обсудить, как anyReviews может помочь вашему бизнесу.

Мода движется быстро, и покупатели ищут не только стильные вещи, но и честные мнения о товарах. Фэшн-бренд Befree, партнер по сервису поиска anyQuery, решил провести тестирование виджета суммаризации отзывов с помощью нашего сервиса anyReviews. Какие решения нам пришлось принять, и что компания получила в итоге — раскрываем в нашем новом кейсе.

Befree — российский бренд, более 20 лет известный своими модными коллекциями одежды, обуви и аксессуаров для мужчин и женщин. Входя в состав Melon Fashion Group, бренд насчитывает более 250 магазинов по всей России, а также в Казахстане и Беларуси. Главная цель Befree — предложить своим покупателям самые актуальные тренды и создать творческое комьюнити, в том числе для выпуска коллабораций в рамках направления Befree Co: Create. Слоган бренда — #ВсегдаМодноБытьСвободным.

Befree активно растут в онлайне как на собственной площадке (сайт https://befree.ru/ и мобильное приложение), так и на маркетплейсах: Ozon, Wildberries, Яндекс. Маркет и Lamoda. Ребята круто лавируют между трафиком, размещая как базовые, так и эксклюзивные коллекции на разных площадках.

Бренд не размещает отзывы покупателей на товары в собственном интернет-магазине, при этом их покупатели на маркетплейсах являются максимально лояльными и оставляют большое количество обратной связи на товары Befree.

Как пример — высокие рейтинги на Ozon, 1000+ отзывов на товары на Wildberries.

Пользовательский опыт выбора товаров на таких площадках уже «приучил» нас обращать внимание на мнения других покупателей. Исследование Markway и «Анкетолога» говорит о том, что отзывы повлияли на решение о покупке в 50% случаев. Также статистика сообщает, что 98,9% всех россиян читают отзывы перед покупкой!

Но что заставляет нас раз за разом тратить время на прочтение отзывов? Зачем мы это делаем? Причина такого сильного влияния «social proof» — усиление достоверности характеристик, которые приводятся компаниями в описаниях товаров. Например, если вы утверждаете, что новая зимняя коллекция курток не даст замерзнуть, то нет лучшего способа убедить потенциального клиента, чем отзыв, в котором говорится: «Купила эту зимнюю куртку в разгар холодов, ни разу не простудилась и не замерзла в наши -25°C уральской зимы». Продано!

Согласно исследованию от Invesp, 88% потребителей доверяют этим отзывам так же, как личной рекомендации. Они ожидают увидеть не только подробное описание товара от контент-менеджеров, но и подтверждение в виде отзывов других покупателей, прежде чем принять решение.

Если мы говорим о fashion-индустрии, то главный вызов для её магазинов возник в период карантина. Тогда не было возможности пощупать товар: вместо этого на сайте были только картинки и описание. Как принимать решение о покупке новых джинсов? Порой это сложно сделать даже находясь в оффлайн-магазине!

Перед нами стоит интересная задача. С одной стороны — сильный продавец на маркетплейсах с лояльной аудиторией на разных площадках, в том числе оффлайн. С другой — его желание развивать собственный магазин в онлайне, не прибегая к крупным затратам ресурсов и бюджета.

Можно ли сделать свою аудиторию более лояльной к покупке? Как объединить лучшие механики гигантов рынка онлайн-ритейла и внедрить их на собственную площадку?

Наша команда предложила переиспользовать опыт маркетплейсов в интернет- магазине Befree с помощью суммаризации тех отзывов, которые копятся у него на WB. Чтобы не шокировать аудиторию бренда и опробовать механику, мы начали с небольшого триала: экспортировали отзывы с Wildberries и разместили их AI- суммаризацию на 10 карточках в интернет-магазине.

Магазину удалось это сделать без затрат с точки зрения настройки программ лояльности и без отрисовки большого объёма отзывов. Мы взяли опыт, накопленный брендом на маркетплейсе, и адаптировали его под нашу задачу. Получился быстрый и экономичный способ дать тот эффект, который и ищут пользователи: тот самый «social proof», помогающий принять решение о покупке.

anyReviews — это AI-сервис, который помогает бизнесу использовать отзывы для роста продаж. Мы суммируем мнения клиентов, выделяем сильные и слабые стороны товаров, а также помогаем увеличить покрытие отзывами за счёт импорта с платформ вроде Wildberries.

Практичная польза для Befree заключается не только в размещении суммаризации отзывов, но и в тех плюсах и минусах, о которых пишут сами покупатели на маркетплейсах. Конечно, мы отсекаем проблемы с доставкой или с упаковкой, и тогда остается то самое важное мнение покупателей, которое так необходимо для покупки онлайн без возможности примерить сначала товар на себе.

Большемерят ли джинсы? Как они сидят на фигуре покупателя? Не слишком ли прозрачная ткань у блузки? Именно такие вещи нас, как покупателей, и волнуют. А кто может рассказать о них лучше самой аудитории потребителей бренда? Именно такие отзывы мы и просматриваем на маркетплейсах часами.

А чтобы не терять этот ресурс, anyReviews ещё больше сокращает период принятия решения о покупке с помощью выделения ключевых особенностей товара, исходя из массива отзывов покупателей.

Тестирование суммаризации отзывов в интернет-магазине Befree показало значительный рост доверия покупателей. Интеграция отзывов с маркетплейсов через anyReviews каждый день улучшает пользовательский опыт и способствует увеличению продаж.

В ближайших планах — масштабирование этого решения для всех товаров в интернет- магазине Befree. Бренд получил мощный инструмент для повышения лояльности клиентов и роста продаж, а покупатели — удобный и информативный процесс выбора товаров.

Ну, а мы — еще одно классное партнерство!