Ценность автоподсказок в пути покупателя: кейс Эльдорадо

Хотите улучшить свой поиск и превзойти показатели текущего решения? Свяжитесь с нашей командой, чтобы обсудить, как anyQuery может помочь вашему бизнесу.

Автоподсказки — это не просто удобный инструмент для пользователя, но и мощный механизм, который помогает улучшить метрики поиска и конверсии на сайте. При вводе нескольких первых букв или слов в строке поиска, автоподсказки автоматически предлагают возможные завершения запроса, категории, товары или бренды, которые соответствуют введенным данным. Эта механика стара как мир и известна всем, кто хоть раз пользовался поисковиком Google или Яндекс — нажимаешь на поисковую строку, сразу появляется история поиска, начинаешь вводить запрос — и поисковик подсказывает популярные запросы с таким же префиксом.

Цель автоподсказок — сократить время поиска и улучшить пользовательский опыт, направляя пользователей к нужным результатам максимально быстро и эффективно. Это особенно важно в интернет-магазинах, где автоподсказки могут существенно повысить вероятность того, что покупатель найдет и купит нужный товар, а также минимизировать количество ошибок и уточнений при вводе запросов.

В этом тексте рассказываем, как автоподсказки влияют на конверсию и общую эффективность поиска, а поможет нам в этом кейс сотрудничества с магазином бытовой техники и электроники Эльдорадо.

Компания входит в Группу «М.Видео-Эльдорадо» — крупнейшую российскую розничную сеть, которая объединяет бренды на рынке бытовой техники и электроники «М.Видео» и «Эльдорадо», а также маркетплейс Goods.

Основная философия бренда — просто, выгодно, рядом. За счет удобных локаций магазинов и выгоден благодаря широкому спектру товарных предложений, поскольку география присутствия «Эльдорадо» охватывает более 200 городов и насчитывает более 400 магазинов. А благодаря нашим автоподсказкам принцип «просто» поддерживать еще удобнее:)

1. Автоподсказки — продукт с высокой конверсией. Иногда пользователи могут даже не переходить к основной выдаче, так как уже в автоподсказках могут найти нужный товар.

2. Автоподсказки — это удобный продукт. Он помогает пользователю быстрее найти на сайте интернет-магазина или в мобильной версии то, что ему хочется. Они помогают быстрее ввести запрос, быстрее найти категорию, быстрее найти товар. И все это работает с применением AI-технологий, с аналитикой по эффективности блоков в личном кабинете.

3. Автоподсказки — это адаптивный продукт. Мы проводим А/Б тесты и знаем, какие блоки стоит вставлять в автоподсказки, а какие стоит убрать. Мы знаем, какие блоки где лучше расположить и как подстроить их под логику сайта. Например, для сайтов категории fashion удобен блок брендов — часто ищут именно Gucci или New Balance, а для сайтов строительных магазинов максимально полезен блок категорий, где все удобно отсортировано по материалам или предназначению: кухня, сад, спальня.

4. Автоподсказки — незаменимый продукт в мобильных версиях. Пользователи часто не дописывают запросы на мобильном устройстве, а в автоподсказках у нас есть специально обученный модуль, чтобы делать это за них и повышать удобство пользования приложением.

Путь покупателя на сайте начинается с ввода поискового запроса, и именно на этом этапе наши автоподсказки начинают играть ключевую роль. Когда покупатель заходит на сайт «Эльдорадо» и начинает вводить поисковой запрос, автоподсказки сразу вступают в действие. Например, при вводе первых букв «iP», пользователь сразу видит варианты автоподсказок: «iPhone 15», «iPhone 13», «iPhone 15 Pro». Это позволяет сократить время поиска и повысить вероятность того, что пользователь найдет именно то, что ему нужно, в считанные секунды.

Быстрый доступ к релевантным результатам увеличивает конверсию, так как пользователь переходит к результатам выдачи, а не тратит время на уточнение или исправление запроса. Хотя автоподсказки редко приводят к прямым продажам (например, пользователи редко покупают товар сразу из подсказки, такой как «Xiaomi 13 Pro»), они значительно повышают шанс на успешное завершение покупки.

На мобильной версии сайта «Эльдорадо» автоподсказки играют еще более важную роль. Пользователи часто допускают ошибки при вводе запросов с маленькой клавиатуры мобильного устройства. Например, при попытке ввести запрос «LG OLED TV» пользователь может случайно ввести «LG OED TV». Наши автоподсказки сразу же предложат правильный запрос, минимизируя время поиска и количество отказов.

Кроме того, в мобильной версии сайта пользователи чаще нажимают на подсказки, что ускоряет их переход к нужному товару и, как следствие, увеличивает конверсию.

На сайте «Эльдорадо» автоподсказки включают в себя следующие блоки:

История поиска: Если пользователь ранее искал «Samsung», он увидит этот запрос в истории поиска и сможет быстро к нему вернуться.

Часто ищут: Пользователю могут быть показаны популярные запросы — «Ноутбуки для работы» или «Телевизоры 4K».

Бренды: Автоподсказки предложат товары популярных брендов, таких как «Sony», «LG» или «Apple», что упростит выбор и ускорит процесс покупки.

Распределение по CTR (Click-Through Rate) блоков автоподсказок показывает, как пользователи взаимодействуют с различными блоками, которые появляются в процессе ввода запроса. CTR — это отношение числа кликов к числу показов, выраженное в процентах. Давайте разберёмся, что означают эти цифры в кейсе Эльдорадо.

Запросы: 4%
Это процент кликов на блоки с предложениями популярных или релевантных запросов. Низкий CTR может объясняться тем, что пользователи уже точно знают, что хотят найти, и поэтому реже кликают на предложенные варианты.

Товары: 4%
Это клики на конкретные товары, предлагаемые в автоподсказках. Также невысокий показатель, возможно, из-за того, что пользователи чаще сначала вводят более точный запрос или переходят на другие блоки, такие как категории или история.

Категории: 2%
Клики на предложенные категории товаров. Это наиболее низкий показатель, что может свидетельствовать о том, что пользователи уже ориентированы на конкретные товары или истории, а не на общие категории.

История: 7%
Блок с ранее введёнными запросами или просмотренными товарами. Здесь CTR выше, поскольку пользователи часто возвращаются к уже просмотренным или искомым ранее позициям, что упрощает им навигацию и сокращает время поиска.

Тапы: 40%
Это клики на самые верхние автоподсказки или другие элементы, напрямую связанные с запросом пользователя. Высокий CTR свидетельствует о том, что пользователи чаще всего находят нужную информацию именно в этих первых предложениях, что является свидетельством их высокой релевантности.

Релевантность предложений: Наиболее кликабельные блоки — это те, которые предлагают максимально релевантную или удобную информацию для пользователя в текущий момент. Тапы содержат самые точные и релевантные предложения, что объясняет их высокий CTR.

Пользовательские привычки: Пользователи склонны к определённым паттернам поведения. Например, они могут предпочитать возвращаться к истории поиска или кликают на самые очевидные и понятные предложения.

Навигация: Блоки с категориями и товарами могут быть менее популярны из-за того, что пользователи предпочитают начинать с общего поиска и уточнять его позже.

✅ Процент исправленных запросов от общего числа запросов — 20%
✅ Процент выручки с исправленных запросов от общей выручки из поиска — 19%
✅ Доля заказов с автоподсказок от общего числа заказов — 34%
✅ Доля выручки с автоподсказок от общего числа выручки — 33%

Интеграция автоподсказок на сайт «Эльдорадо» делает процесс поиска еще более удобным, особенно для тех, кто ценит свое время и предпочитает делать покупки на ходу. Эффективность автоподсказок подтверждается не только улучшением пользовательского опыта, но и значительным ростом продаж, что делает их важной частью успеха «Эльдорадо» как одного из лидеров рынка техники и электроники.