Как anyQuery работает в магазинах бытовой техники: кейс Haier

Хотите улучшить свой поиск и превзойти показатели текущего решения? Свяжитесь с нашей командой, чтобы обсудить, как anyQuery может помочь вашему бизнесу.

Поиск с использованием AI-алгоритмов способен значительно улучшить пользовательский опыт и повысить конверсию, но результаты внедрения anyQuery зачастую превышают прогнозы. Например, заметный рост ключевых метрик мы наблюдали в сотрудничестве с интернет-магазином бытовой техники Haier.

Haier — один из ведущих брендов в сфере бытовой техники, который вышел на российский рынок в 2007 году и с тех пор продолжает укреплять свои позиции в e-commerce. Однако даже крупные компании сталкиваются с вызовами в онлайн-торговле.

Обращаясь к нам, Haier обозначил ряд задач, с которыми сталкиваются многие интернет-магазины:

1. Маркетинговые/бустинговые правила — хотелось гибкости в управлении выдачей.
2. Нулевые запросы — их было много, а в идеале их вообще быть не должно, ведь каждый такой запрос — это упущенный клиент.
3. Релевантность — важно, чтобы покупатель быстро находил то, что ему нужно, без лишних кликов.
4. Сессии из поиска — хотелось больше сессий и, соответственно, конверсий.
5. Повышение конверсии — как итог, нужен был рост продаж через поиск.

Нашей задачей было не только настроить удобный и релевантный поиск, но и превратить его в полноценный инструмент продаж.

Вместо того чтобы действовать вслепую, мы начали с детального анализа запросов и поведения пользователей Haier. В своей работе мы следовали такому плану:

• Маркетинговые правила. Мы внедрили гибкое управление результатами поиска, чтобы была возможность продвигать в топ выдачи конкретные товары с учётом их категорий и характеристик.
• Синонимы. Подобрали подходящие синонимы на основе словарей и данных Haier, так что теперь пользователи, ищущие «холодос» или «стиралку», всегда найдут нужное.
• Поиск по артикулу и коду. Добавили возможность искать по артикульным параметрам — полезно для тех, кто точно знает, что хочет найти.
• Автоподсказки. Настроили умные подсказки, которые предугадывают запрос с первых букв, что не только удобно, но и снижает количество пустых запросов.
• Поисковые атрибуты. Добавили ключевые атрибуты товаров, чтобы пользователи могли быстрее находить нужные категории.

Мы взяли на себя не только начинку поиска, но и его внешний вид. Всё для того, чтобы поиск приносил максимальную конверсию в заказы.

• Автоподсказки. Мы сверстали и внедрили умные автоподсказки, которые появляются при нажатии на строку поиска. Они помогают пользователям быстрее находить нужные товары и снижают количество пустых запросов.

Мы были уверены, что внедрение anyQuery даст результат, и цифры это подтвердили:

✅ Процент нулевых запросов снизился на 88%
✅ Доля сессий, начавшихся с поиска, увеличилась на 89%
✅ Количество заказов через поиск выросло на 82%
✅ Доля выручки от поиска выросла на 91%
✅ Средний чек вырос на 6%

Такой старт — лишь начало пути. Наша модель продолжает обучаться и подстраиваться под новые данные, делая поиск в Haier всё более продвинутым.

Этот кейс демонстрирует, как продуманный и адаптивный поиск может не только упростить покупки для клиентов, но и стать мощным драйвером для роста продаж.