В воркшопе рассказываем о том, как работают алгоритмы рекомендаций и почему они так важны для всей команды anyQuery. А еще:
Рассказываем о том, как первыми прокладывали дорогу в области товарных рекомендаций и персонализации в России, включая историю появления этого явления, о сотрудничестве с американскими и канадскими компаниями по внедрению этих функций в различных розничных сетях.
Делимся инсайдами о своем опыте работы с товарными рекомендациями, о сложностях, связанных с поддержкой американского продукта, и о постоянном внедрении новых алгоритмов и рекомендаций.
Представляем концепцию товарных рекомендаций, разъясняя разницу между результатами поиска и платными рекомендациями.
Затрагиваем темы влияния персонализированных рекомендаций на выручку от продаж и о того, как важно понимать объем товарных рекомендаций на сайте.
Говорим о том, почему важен пользовательский интерфейс и объясняем эффективность различных типов блоков на сайтах электронной коммерции.
Обсуждаем наш любимый ИИ в контексте алгоритмов рекомендаций и даже сравниваем anyQuery и Ozon :)