Error get alias
Как выбрать оптимальную стратегию поиска
Как выбрать оптимальную стратегию поиска

Как выбрать оптимальную стратегию поиска

Как работает поиск ...
Привет всем! Мы подготовили для вас очередную порцию материала про стратегии поиска.

Поговорим о том, для чего нам нужно столько разных стратегий и как мы выбираем оптимальную для конкретного сайта.

Причина в целом очевидна — разные бизнесы, сайты и товарные базы требуют разных стратегий. Качество фида, объем данных, особенности запросов — ко всему этому нужен уникальный подход.

Вот, например, 3 набора характеристик сайтов и требований к поиску:

1️⃣Качественный фид товарной базы и простые запросы.

2️⃣Данных немного, некоторые товары отсутствуют, запросы часто содержат цифры.

3️⃣Нужна механика аналогов в выдаче, а сортировка должна отражать тренды.

Для каждого из этих сценариев нужна отдельная стратегия.

Одна механика может идеально показывать себя на одних сайтах и хуже отрабатывать на других. Поэтому невозможно все фичи поиска собрать в одну «суперстратегию» и продавать универсальное решение.

Было бы круто, но нет🤷‍♀️

Однако с нуля собирать алгоритм поиска для каждого сайта — слишком долго и затратно. Так что мы создали набор стратегий.

Когда вы приходите к нам с запросом «сделайте классный поиск на сайте», мы проводим комплексную работу. И один из ключевых её моментов — подбор стратегии.

За много лет работы у нас уже сложилось понимание того, какая стратегия лучше себя покажет с конкретным типом сайта. Но мы обязательно анализируем эффективность разных стратегий с помощью набора инструментов, и выбираем подходящую.

Метрики

В этом разделе мы будем говорить про метрики, с помощью которых подбираем оптимальные стратегии.

Вопрос: как мы выбираем стратегию для каждого конкретного проекта?

Если на сайте нет трекинговых данных, мы выбираем 1-ю стратегию. Ту, где используется поиск по триграммам.

Если трекинговые данные есть, мы можем отслеживать поведение пользователей. В таком случае все возможные комбинации (стратегия + доп. стратегия + предиктор) оцениваются по 6-ти метрикам.

Каждая метрика сравнивает реальную выдачу на сайте с идеальной выдачей. В расчет берутся первые 3, 15 и 50 товаров.

Идеальная выдача как раз основывается на поведении пользователей. А именно — на тех товарах, которые они смотрят по своим запросам в течении 7-ми минут.

Чем больше совпадений между реальной выдачей и идеальной, тем выше значение метрики.

Чтобы стало понятнее, давайте посмотрим на то, как работает одна из метрик.

Метрика № 1. Требует, чтобы товары в нашей выдаче были расположены согласно их популярности. Если сортировка не совпадает с ожидаемой, оценка снижается.

Например, запрос «полка». В идеальной выдаче на первом месте полка A, потом полка B, полка C и полка D.

В реальной выдаче у нас идет полка A, шкаф A, полка B и полка F. Первая позиция совпадает — стратегия получает баллы. Остальные позиции подобраны неверно — стратегия получает штраф.

Несмотря на то, что в реальной выдаче полка B присутствует, находится она не на своем месте. И чем дальше товар от своей идеальной позиции, тем больше будет штраф, который получит стратегия.

Метрика № 2. Эта метрика отбирает запросы, по которым в 90% случаев пользователи смотрели товары из одной категории.

К примеру, по запросу «смартфон» пользователи чаще всего смотрят товары из категории «Смартфоны». Соответственно, у нас есть идеальная выдача, где по этому запросу пользователь только смартфоны и получает.

Если в реальной выдаче мы обнаружим аксессуар для смартфона, стратегия будет оштрафована.

Тут мы смотрим не на позицию товара, а исключительно на его категорию. Выдача нашей стратегии должна состоять из товаров, которые принадлежат к этой категории.

Метрика № 3. Эта метрика отбирает запросы, по которым пользователи смотрели набор категорий.

Пример: запрос «триммер». По нему пользователи могут смотреть и товары из категорий «Садовые инструменты», и «Машинки по уходу за волосами».

Принцип оценки стратегии по этой метрике тот же, что и в предыдущем примере. Мы проверяем, состоит ли выдача из товаров, относящихся к нужным категориям.

Однако стоит учитывать, что мы принимаем в расчет только те категории, товары из которых смотрели более чем в 5% случаев. В примере с триммером пользователи:

📍в 50% случаев смотрели триммер для бороды;

📍в 47% случаев — триммеры для травы;

📍в 3% случаев — аксессуары для триммеров.

Мы ожидаем, что в выдаче не будет товаров из последней категории.

Метрика № 4. Если предыдущие метрики работали с категориями, то эта оценивает принадлежность товара из выдачи к конкретному бренду.

Для нее мы отбираем запросы, по которым в 90% случаев пользователи смотрели один и тот же бренд. От стратегии требуем, чтобы в выдачу попадали товары, которые относятся к этому бренду.

Категория тоже учитывается, но только когда в 90% случаев по запросу смотрели и бренд и конкретную категорию. В таких условиях выдача должна состоять из товаров, относящихся к двум этим группам одновременно.

Пример: по запросу AirPods в идеальной выдаче пользователи смотрят конкретный бренд (Apple) и конкретную категорию (наушники). Если в реальную выдачу помимо наушников от Apple попадают смартфоны или гарнитуры других производителей, стратегия получает штраф.

Метрика № 5. Это метрика атрибутных запросов. Атрибутным считается запрос, в составе которого присутствует значение атрибута из фида. Те самые характеристики товаров, о которых рассказывал Артем.

Соответственно, от стратегии мы требуем выдачу из товаров с указанными атрибутами.

Например, запрос «красное платье». В нем есть атрибут «красный». Если в выдаче будет «синее платье» (атрибут «синий»), стратегия получит штраф.

Стоит уточнить, что данная метрика проверяет ТОЛЬКО атрибуты. Если в выдаче будет «красная юбка», стратегия не получит штраф. Для компенсации этого недостатка есть 2-я метрика, условие которой — принадлежность товаров к одной категории.

Используя данные 2-х метрик мы можем точнее определить, в чем проблема: в категориях или в атрибутах.

Метрика № 6. Завершает наш список метрика, для которой отбираются запросы со 100% вхождением в название одного-единственного товара.

Чаще всего это запрос конкретной модели с набором букв и цифр. Мы требуем от стратегии, чтобы на первом месте в выдаче был искомый товар. Если он находится ниже, стратегия получает штраф.

Иииии, на этом все. По метрикам — точно. Но у нас ведь есть и вспомогательные инструменты для подбора стратегий. О них и поговорим в следующей части.

Другие статьи по теме

    Соберем вам бесплатное демо

    Error get alias
    Error get alias
    Error get alias
    Error get alias
    Спасибо за заявку, мы свяжемся с вами с бесплатным демо
    Error get alias