Представьте: у вас есть интернет-магазин. Трафик есть, товары качественные, цены конкурентные. Но что-то идет не так — посетители приходят и уходят, корзины остаются брошенными, а конверсия застыла на отметке ниже среднерыночной. Знакомая ситуация?
Именно в такой ситуации оказался Олег, владелец онлайн-магазина электроники. Его бизнес работал уже третий год, но рост продаж замедлился. Стандартные метрики — количество посещений, показы страниц, время на сайте — не давали ответа на главный вопрос: почему люди не покупают? Олег понимал, что за сухими цифрами скрываются реальные действия, мотивация и путь клиента, но не знал, как это использовать для роста продаж.
В современном eCommerce уже недостаточно просто смотреть на общую статистику. Ключ к успеху — глубокое понимание того, как именно ваши пользователи взаимодействуют с сайтом, что их привлекает, а что отталкивает, какие препятствия они встречают на пути к покупке.
Развитие технологий искусственного интеллекта и персонализации открывает новые горизонты в анализе поведения пользователей. Сегодня мы можем не только видеть, что делают посетители, но и понимать, почему они это делают, а главное — прогнозировать их будущие действия и влиять на них.
По данным McKinsey, компании, которые эффективно используют анализ поведения пользователей и персонализацию, показывают рост выручки на 15−20% и увеличение эффективности маркетинговых расходов до 30%. Впечатляет, не правда ли?